50歲的他自學Python開發出人工智慧,從零開始!(上)
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年過50 歲的日本副社長自學Python!寫出的AI 還被雀巢採用. 你是不是也有一個轉換職場的夢,想學Python程式、當Python工程師 ...
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想自學Python開發人工智慧不是夢!因為50歲的他真的做到了!
想自學Python開發人工智慧不是夢!因為50歲的他真的做到了!
年過50歲的日本副社長自學Python!寫出的AI還被雀巢採用
你是不是也有一個轉換職場的夢,想學Python程式、當Python工程師或者設計人工智慧 AI軟體,卻因為擔心自己的背景、年齡、經歷而不敢往前?
那這位已經日本的50歲「文科」副社長坂元英樹,從完全的外行人到運用Python研發出改變產業的人工智慧 AI應用的故事,肯定能激勵你!
一間市場研究x包裝設計公司,為什麼要自己研發AI?
故事要從坂元英樹所任職的公司「Plug」(株式会社プラグ)說起。
Plug是由一間從事市場研究的公司、與一間從事包裝設計的公司於2014年合併而來,當時只是員工數約30人的小公司,至今已有約70名員工。
Plug主要提供的服務為:透過市場調查來了解消費者對商品包裝的喜愛度、偏好度與購買相關度等資訊。
▲Plug是一間提供市場行銷調查和包裝設計開發業務的日本公司。
過去傳統做法是:當廠商需要決定最終要選擇A設計或B設計,Plug便會調查數百個消費者的意見和想法,統計出哪個設計方案會讓消費者更有購買慾。
換句話說,大多數產品包裝都是由客觀的數據資料決定的。
這表示Plug要做的是把「包裝美觀好看」這種主觀因素,轉化成「因為它在市場上會更受歡迎」這種可以明確量化的客觀因素。
▲市場調查重要的地方在於把市場接受度量化成具體數字。
圖為日經雜誌(日経クロストレンド)委託Plug調查各品牌即食沖泡湯包的包裝設計、在市場上的喜愛排行。
圖片來源:Plug官方網站。
但在各種新興技術蓬勃發展的現代,有什麼更快、更好、更準確的方法,可以數字化出「包裝設計」有多少市場接受度呢?這個問題成為Plug急需解決的商業挑戰。
而AI正可以完美的解決這個問題,也是成為Plug副社長坂元英樹開始學習Python踏上AI之路的契機。
從完全不會到寫出程式 副社長一年花1000小時學習AI
看到這裡,有人肯定會提出疑問:「就算公司需要AI技術,那為何不找外包公司就好了呢?身為管理職的副社長有需要自己跳下去學嗎?」
這個問題,坂元英樹接受日本自媒體「ITmediaNEWS」採訪時是這麼回答的:「委外的化一方面耗費成本,而且know-how會外流。
」並表示:「實際上,我們在開發之初就試圖將其外包,但是坂元和同事因為遇到種種問題,最終轉向了內部生產。
」
但是如果要由公司自己開發,研發人員又要從哪來呢?
綜合考量之後,坂元決定從最常被用於開發AI的程式語言──Python開始學習。
他笑稱:「這是我這輩子第一次接觸程式語言,當時的我甚至都不知道for語法是什麼。
」
坂元踏出的第一步,就是報名了一間程式語言學校,並且設定好在家學習的目標:一年學習1000個小時。
「如果我在工作日學習2個小時、週末學習5個小時,那麼一週就學習了20個小時,持續這樣做一年,我就能夠學習1000個小時了。
」坂元英樹這樣表示。
▲ Plug副社長坂元英樹。
圖片來源:Plug官方網站。
他花兩個月時間掌握了Python的基本知識後,又報名了另一間專門教機器學習的學校。
坂元:「我過去從事過市場行銷調查員,對統計學有基本的知識,所以比較容易理解機器學習的概念,只是我一開始不知道如何用code來表達它。
」
到此,這個還沒有雛型的「計畫」都還是在工作之餘進行的,雖然研發AI技術對公司來說舉足輕重,但還不確定能否將其轉變為正式的專案。
「當時的我下班後還是每週花20個小時在寫AI上,我的家人們因此說:『你滿腦子都是AI!』」坂元笑稱:「也讓我覺得,或許比起管理職,當個AI工程師或許更是我的天職。
」
時間來到坂元投入開發的五個月後,事情終於有了進展。
他們開發了一個概念驗證(PoC)模型,原本該模型顯示設計的實際評價和人工智慧評價的相關性很低,只有0.3的低關聯度;但經過進一步的討論、研究後,終於把相關性提高到0.5。
「這時我們確信,這個計畫可以成為公司內部的正式專案。
」
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