TensorFlow机器学习入门教程 - 我要自学网

本套TensorFlow入门视频教程采用“理论+实例”的形式，语言通俗易懂、由浅入深、循序渐进，旨在帮助大家高效、便捷地学习TensorFlow的原理和应用。

课程一共分为7章。

首页 程序开发TensorFlow机器学习入门教程 分享 关注 TensorFlow机器学习入门教程 共55小节 已有9897人学过 2021年12月推出 课程概要 本套TensorFlow入门视频教程采用“理论+实例”的形式，语言通俗易懂、由浅入深、循序渐进，旨在帮助大家高效、便捷地学习TensorFlow在深度学习及人工智能的应用。

教程程度: 初级中级 软件版本: TensorFlow2 所需基础: 熟悉电脑操作 适合人群: TensorFlow深度学习和人工智能的初学者 手机观看 APP扫描二维码打开 手机使用APP学习更轻松 V 充值V币 课程目录 课程详情课程素材目录版式 第一章：初始TensorFlow1-1TensorFlow的概要及应用领域点击观看09:371-2TensorFlow的特点点击观看05:431-3其它常见的深度学习框架特点及介绍点击观看09:54第二章：TensorFlow环境的搭建2-1安装Anaconda和Tensorflow点击观看06:252-2GPU版本的安装和Anaconda工具的熟悉点击观看08:44第三章：TensorFlow开发的基本步骤3-1TensorFlow开发的基本步骤（1）点击观看06:563-2TensorFlow开发的基本步骤（2）点击观看11:323-3TensorFlow开发的基本步骤（3）点击观看08:023-4实例-简单的逻辑回归点击观看06:29第四章TensorFlow编程基础4-1TensorFlow模型运行机制的介绍V币观看07:414-2数据流向机制与指定GPU计算V币观看08:494-3保存和载入模型V币观看08:114-4检查点V币观看09:584-5Tensorboard可视化工具V币观看08:504-6Tensorboard可视化工具的应用V币观看09:374-7张量及操作函数介绍（1）V币观看06:534-8张量及操作函数介绍（2）V币观看10:554-9张量及操作函数介绍（3）V币观看09:404-10张量及操作函数介绍（4）V币观看09:304-11张量及操作函数介绍（5）V币观看09:534-12张量及操作函数介绍（6）V币观看11:134-13共享变量V币观看11:444-14图的基本操作V币观看08:064-15分布式训练V币观看11:404-16动态图（Eager）V币观看08:454-17数据读取机制（1）V币观看08:43 授课讲师 赵红飞 机器学习讲师 TA的课程 课程简介 本套TensorFlow入门视频教程采用“理论+实例”的形式，语言通俗易懂、由浅入深、循序渐进，旨在帮助大家高效、便捷地学习TensorFlow的原理和应用。

课程一共分为7章。

第1-5章为第介绍了深度学习与TensorFlow基础，包含人工智能与TensorFlow的关系、开发环境的搭建、TensorFlow编程基础、基本开发步骤、识别手写数字等。

第5-7章介绍了深度学习基础——神经网络的基础模型，如单个神经元、多层神经元、卷积神经网络等。

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不得已只好请长期病假，手术后因为是胳膊做的手术，所以左胳膊无法用力，只能静养，因此原有工作已经不能胜任，