基礎統計學_1：甚麼是統計？

基礎統計學_1：甚麼是統計？ ... 談到品質，就會牽涉到統計(Statistics)，透過統計結果進行推論，作為下一步改進的決策依據， 其流程如下：. 從收集資料開始 ... 品質原來就是這麼一回事 跳到主文 品質系統從這裡起步 部落格全站分類：不設分類 相簿 部落格 留言 名片 Jul28Thu201616:56 基礎統計學_1：甚麼是統計？ 談到品質，就會牽涉到統計(Statistics)，透過統計結果進行推論，作為下一步改進的決策依據，其流程如下：   從收集資料開始，針對資料進行整理和運算後，變成有用的資訊，對於資訊進行分析或解釋，這一段過程就是把資訊轉變為知識，最後作出下一步改進或改善的決策。

這就是統計推論(statisticalinferences)，把現實狀況與理論的分配模式相對照的數量方法。

因此，統計學是建立於經驗法、歸納法及完整的數學邏輯思考中，經由數據的蒐集、整理、展示、分析或解釋資料，並由樣本推論群體，使在不確定的情況下作成決策的科學方法。

在本章節主要是介紹統計學的基本概念，掌握基本概念後，就可以針對資料進行蒐集、整理、展示、分析、作出決策。

統計是探討不確定性(uncertainty)和變異性(variation)的問題。

『不確定性』是指我們在生活中經常會遭遇的經驗，在數學上以機率表示。

而『變異』是無所不在，它一種自然現象，由於數學家們發現許多現象呈相同的變異型態，因而有各種機率分配的導出。

在進行統計前，需要蒐集的資料，並且進行資料的分類，資料的分類舉例如下表： 資料集的組成部份可以分成三個部份，分別是： 1. 元素(element)：在研究對象的群體中，每一個個體就是一個元素，而每一個元素包含一個或以上研究者感興趣的特質。

2. 變數(variable)：元素中研究者感興趣的特質。

3. 觀測值(observation)：每一個元素所有變數的資料。

這三個組成部份說明如下表： 對於變數，不是每一個變數都能以數量表示，因此可以分為屬性資料與屬量資料。

1. 屬性資料：變數不以數量表示，而是以其特性或性質表示之定性的資料，如性別、公司。

2. 屬量資料：變數以數量表示的資料，如身高、體重、年齡。

屬性資料與屬量資料的說明範例如下表： 在統計過程中，當量測的對象（群體）過於龐大時，必須依賴由全體中抽取部分的樣品，從這些部分數據推論群體的特徵值，因此在統計中有兩個重要的名詞定義： 1. 母體(Population)：對欲推論的對象的全體進行量測或蒐集某些特性的紀錄的完整集合。

2. 樣本(Sample)：必須依賴由全體中抽取部分的樣品，從這些部分數據推論群體的特徵值，稱為樣本。

  當資料收集完畢後，就要對數據進行整理，畫出圖表以找出差異點或共同性，接下來就介紹三種圖型表示法： 1. 直方圖： 以垂直長條表示次數多寡的次數分布圖。

直方圖就是次數分配表，橫軸（X軸）代表某個品質特性或變數量測值之分類，縱軸（Y軸）表示每一分類出現之次數（發生頻率）。

直方圖可以讓分析者快速的了解某一特定時間的製程狀況，透過直方圖可以掌握數據分配型態，因而了解製程能力，可以與規格或標準作比較。

直方圖可用於顯示： (1)數據中央趨勢的位置 (2)離散情形的分布 (3)分布型態是否對稱 (4)是否有離群值 直方圖的範例：從生產線上每批塑膠殼抽取100個樣本，每一個樣本量測內徑一次，所得的觀測值經分組如下表：     2. 柏拉圖： 是一種特殊形式的直方圖，用於找出問題的主因所在。

柏拉圖也稱為排列圖法，由1897年義大利經濟學者柏拉圖VilfredoPareto在研究個人所得的分佈狀態時，發現大部分所得和財富落在少數人手裡，只要控制那些少數財主，即可控制該社會財富，此種重點控制的方法，稱為「柏拉圖原則」、「重點管理」或「二、八法則」。

柏拉圖的橫軸（X軸）代表問題的項目，左縱軸（YL軸）表示每一個項目發生次數（或故障次數、損失金額等），把橫軸項目發生次數，由大到小、由左至右排列，以突顯出重要的項目；右縱軸（YR軸）是累積比率（累積百分率）。

根據「柏拉圖原則」，先處理或先解決排序在前三項或比例佔80%以上的幾項問題（80-20原則），故柏拉圖又稱ABC圖；因為圖形依大小順序排列，故又可稱為排列圖。

「柏拉圖原則」就是利用重要的少數項目控制不重要的多數項目，運用於生產管理上，首先收集數據，按不良原因、不良項目等不同區分標準來加以整理、分類，按其大小順序排列，再加上累積比率（累積百分率），針對排序在前三項或比例佔80％以上的幾項問題作出處理，透過先分析和解決關鍵原因，則問題就解決了一大半，接著再逐次解決次因素，把問題一一消除。

柏拉圖的應用是將所蒐集的數據依照不良原因、不良狀況、不良發生位置等作區分以尋求佔最大比例的原因、狀況、或位置，針對排序在前三項或比例佔80％以上的幾項問題作出處理，透過先分析和解決關鍵原因，則問題就解決了一大半，接著再逐次解決次因素，把問題一一消除。

3. 莖葉圖： 是一種圖與表可合併表達資料的方法，其優點是唯一能保留原始數據資料且能簡化資料進而表現資料分布，缺點是不適用大型資料，且最多僅能比較兩組資料。

由於莖葉圖的做法簡單，評價全面，因此經常應用到教學成績評估中，既可保留原始分數，又可以對學生成績作出整體的評價。

[作法]　 將原始資料分成兩部分：將數字分為十位數(莖)與個位數(葉)，再將莖依序排列後把葉的部分依序填入即成莖葉圖，形成[莖|葉]之型式。

【莖葉圖範例】三年二班英文考試成績如下： 63 77 75 66 76 20 58 37 50 38 59 60 25 51 44 55 25 40 56 30 52 36 51 43 47 40 44 30 35 42 31 42 50 35 53 45 47 32 41 25 50 34 29 48 55 53 40 54 33 50 60 49 58 33 40 62 49 46 55 65 57 45 50 65 69 71 67 64 75 70 三年二班英文考試成績莖葉圖： 文章標籤 基礎統計學 全站熱搜 創作者介紹 兩本書 品質原來就是這麼一回事 兩本書發表在痞客邦留言(0)人氣() E-mail轉寄 全站分類：財經企管個人分類：品管統計此分類下一篇：基礎統計學_2：集中趨勢量數 上一篇：淺談品質成本 下一篇：基礎統計學_2：集中趨勢量數 ▲top 留言列表 發表留言 站方公告 [公告]2022年度農曆春節期間服務公告[公告]MIB廣告分潤計劃、PIXwallet錢包帳戶條款異動通知[公告]2021年度農曆春節期間服務公告 活動快報 曬美食圖領好禮！ 按讚並追蹤PIXstyleMe，於此貼文的留言處「PO出夏... 看更多活動好康 熱門文章 文章分類 研發品質(7)閒聊品質(5)新聞評析(2)品管統計(8)品質系統(23)品質手法(3)購書資訊(1) 最新文章 文章精選 文章精選 2022五月(1) 2020四月(1) 2020二月(1) 2020一月(2) 2019十二月(2) 2019十一月(1) 2018一月(1) 2017十二月(1) 2017十一月(5) 2017五月(2) 2017四月(3) 2017二月(2) 2017一月(2) 2016十二月(2) 2016十一月(6) 2016十月(4) 2016九月(3) 2016八月(6) 2016七月(4) 所有文章列表 文章搜尋 誰來我家 最新留言 參觀人氣 本日人氣： 累積人氣： POWEREDBY (登入) 回到頁首 回到主文 免費註冊 客服中心 痞客邦首頁 ©2003-2022PIXNET 關閉視窗 PIXNET Facebook Yahoo! Google MSN {{guestName}} (登出) 您尚未登入，將以訪客身份留言。

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