機器學習入門：使用Scikit-Learn與TensorFlow - 博客來

書名：機器學習入門：使用Scikit-Learn與TensorFlow，語言：繁體中文，ISBN：9786263240285，頁數：320，出版社：碁峰， ... 1-5 使用Google Colab 執行Python 程式 選擇語言 English 繁體中文 简体中文 :::相關網站 博客來 售票網 企業採購 福利平台 海外專館 :::會員服務|快速功能 0結帳 您好 ( 登出 )     登入     加入會員 購物金 購物金 0 儲值金 0 E-Coupon 0 張 單品折價券 0 張 OP點數兌換 會員專區 電子書櫃 線上客服 繁體 關閉廣告 展開廣告 回博客來首頁 客服公告：反詐騙！提醒您「不碰ATM、網銀，不說信用卡資料」詳情 移動滑鼠展開全站分類 :::全站分類 全站分類 :::網站搜尋 全部 展開 全部 圖書 電子書 有聲書 訂閱 影音 百貨 雜誌 售票 海外專館 快速到貨 禮物卡 搜尋 熱門關鍵字 貿易戰就是階級戰 Middle 最強獨家 曬書3本199 中文書 兒童暑期閱讀 2022曬書市集 新書 預購 排行榜 選書 即將出版 特價書 香港出版 讀者書評 出版社專區 分類總覽 博客來中文書電腦資訊程式設計/APP開發Python商品介紹 看大圖 !上頁 下頁 試閱 機器學習入門：使用Scikit-Learn與TensorFlow 已追蹤作者：[ 修改 ] 確定 取消 作者：黃建庭   新功能介紹出版社：碁峰   新功能介紹出版日期：2021/12/22語言：繁體中文 定價：420元 優惠價：9折378元本商品單次購買10本85折357元 使用購物金最高可抵100% 詳情 1點OPENPOINT可兌換1點購物金，1點購物金可抵1元，實際點數依您帳戶為準。

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　　◎以經典範例搭配步驟化解說，帶領讀者掌握應用的訣竅！ 　　．使用Kaggle網站的資料集，讀者可以透過本書所提供連結或關鍵字搜尋下載。

　　．使用Pandas與Numpy處理與分析資料。

　　．以Scikit-Learn實作監督式學習－線性廻歸、邏輯廻歸、決策樹、K-近鄰演算法、支援向量機，以及非監督式學習－K-means分群與階層式分群。

　　．使用TensorFlow建立神經網路進行運算，實作前向傳播算法與反向傳播算法的運算過程。

　　．介紹卷積神經網路的概念與運算過程，並使用TensorFlow建立卷積神經網路進行運算。

    目錄 chapter1開發環境介紹 1-1安裝Anaconda 1-2使用conda啟用虛擬環境與安裝套件 1-3在Windows啟用JupyterNotebook 1-4JupyterNotebook的快速鍵 1-5使用GoogleColab執行Python程式 chapter2Pandas與Numpy簡介 2-1Pandas的Series 2-2Pandas的DataFrame 2-3NumPy的重要功能 chapter3線性迴歸 3-1線性迴歸的運作原理 3-2使用sklearn實作線性迴歸 3-3線性迴歸模型實作範例 3-4習題 chapter4邏輯迴歸 4-1邏輯迴歸的運作原理 4-2使用sklearn實作邏輯迴歸 4-3邏輯迴歸模型實作範例 4-4習題 chapter5決策樹 5-1決策樹的運作過程 5-2使用sklearn實作決策樹 5-3決策樹模型實作範例 5-4習題 chapter6K-近鄰演算法 6-1K-近鄰演算法的運作過程 6-2使用sklearn實作K-近鄰演算法 6-3K-近鄰演算法模型實作範例 6-4習題 chapter7支援向量機 7-1支援向量機演算法的運作過程 7-2使用sklearn實作支援向量機 7-3支援向量機模型實作範例 7-4習題 chapter8K-means分群 8-1K-means分群的運作過程 8-2使用sklearn實作K-means分群 8-3使用K-means分群實作範例 8-4習題 chapter9階層式分群 9-1階層式分群的運作過程 9-2使用sklearn實作階層式分群 9-3階層式分群實作範例 9-4習題 chapter10神經網路 10-1神經網路的神經元 10-2線性可分割與非線性可分割 10-3神經網路的運作 10-4使用keras實作神經網路 10-5激勵函式 10-6Loss函式 10-7學習率與優化器 10-8使用手寫數字辨識為範例 10-9習題 chapter11卷積神經網路 11-1卷積神經網路模型運作原理 11-2使用keras實作卷積神經網路 11-3卷積神經網路實作範例 11-4習題 chapter12使用Cifar-10圖庫訓練卷積神經網路 12-1使用卷積神經網路辨識Cifar-10圖庫 12-2使用更複雜的卷積神經網路辨識Cifar-10圖庫 12-3習題 chapter13預先訓練的模型 13-1使用VGG16辨識圖片 13-2顯示VGG16模型的組成 13-3習題 chapter14中文文字分析與中文語音相關功能實作 14-1使用Spacy分析中文句子 14-2使用Spacy找出最相似的五個新聞標題 14-3實作語音辨識與文字轉語音功能 14-4習題   看更多   詳細資料 ISBN：9786263240285規格：平裝/320頁/17x23x1.48cm/普通級/單色印刷/初版出版地：台灣 本書分類：電腦資訊>程式設計/APP開發>Python 最近瀏覽商品  相關活動   購物說明 若您具有法人身份為常態性且大量購書者，或有特殊作業需求，建議您可洽詢「企業採購」。

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包裝減量。

環保材質。

循環包材。

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