DeepLearning 深度學習 - 天瓏網路書店
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2016 年的春天,Google DeepMind 團隊的AlphaGo 專案打敗了世界棋手,AI 世代的Deep Learning 威力讓全世界70 億人都驚呆了! 屬於機器學習一種的深度學習,透過層層類神經 ...
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DeepLearning深度學習
◎如果有一層隱藏層學不會的事,那就再加一層!
2016年的春天,GoogleDeepMind團隊的AlphaGo專案打敗了世界棋手,AI世代的DeepLearning威力讓全世界70億人都驚呆了!
屬於機器學習一種的深度學習,透過層層類神經網路,儼然成為了最簡單卻又最深奧的技術,最早用於電腦視覺(ComputerVision)。
現今主流還有應用於自然語言處理的RNN,可處理時間序列、判斷語意,以及近期最夯的生成式對抗網路(GAN)、及新興起的強化學習(ReinforcementLearning)。
◎那麼,如果有N層隱藏層學不會的事,那N+1層就會了嗎...
雖說深度學習強在他的「深」,但目前的研究結果也顯示了並非有越多層、成效就越好,從CNN中的梯度下降法(GradientDescentMethod)來看,當迭代過多層神經網路,容易導致VanishingGradient,在哪邊都看不出最小值。
目前看來,要降低錯誤率還是需要較複雜的網路架構。
...說了這麼多,要進行深度學習,電腦需要的只是足夠量的資料,而你,需要的只是幾本好書。
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