機器學習設計模式 - 博客來
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書名:機器學習設計模式,原文名稱:Machine Learning Design Patterns,語言:繁體中文,ISBN:9789865027889,頁數:400,出版社:歐萊禮,作者:Valliappa ...
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機器學習設計模式
MachineLearningDesignPatterns
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作者:ValliappaLakshmanan,SaraRobinson,MichaelMunn
新功能介紹譯者:賴屹民出版社:歐萊禮
新功能介紹出版日期:2021/05/26語言:繁體中文
定價:680元
優惠價:79折537元優惠期限:2022年07月27日止
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內容簡介
資料準備、模型建構與MLOps常見挑戰的解決方案
本書的設計模式介紹常見的機器學習最佳實踐法和解決方案。
作者是三位Google工程師,他們整理了一些經過驗證的方法,協助資料科學家匯整ML程序中常見的問題,用這些設計模式來將數百位專家的經驗整理成直觀、平易近人的建議。
這本書詳細地解釋30種模式,介紹資料和問題的表示法、作業化、可重複性、再現性、靈活性、可解釋性和公平性,每一種模式都包含問題描述、各種可能的解決方案,以及視情況選擇最佳技術的建議。
你將學會:
‧在訓練、評估和部署ML模型時,認出常見的挑戰並處理它們
‧表示各種ML模型的資料,包括embedding、featurecross(特徵交叉)等
‧為具體的問題選擇適合的模型
‧使用檢查點、發布策略和超參數調整來建立穩健的訓練循環
‧部署可擴展的ML系統,以便用新資料來進行重新訓練和更新
‧向關係人解釋模型為何做出那些預測,以確保模型公平地對待用戶
‧提高模型的準確性、再現性和復原力
好評推薦
「本書提供了豐富的範例,如果你是資料科學家或ML工程師,而且想要了解如何使用行之有效的解決方案來處理複雜的ML問題,你一定要看這本書。
」—DavidKanterMLCommons執行長
「如果你想在建構ML解決方案的過程中減少傷害、碰撞和磨擦,Lak、Sara和Michael可以在背後支持你。
」—WillGrannisGoogleCloudCTOOffice常務董事
作者介紹
作者簡介
Valliappa(Lak)Lakshmanan
是GoogleCloud的資料分析和AI解決方案的全球主管
SaraRobinson
是GoogleCloud團隊的開發技術推廣工程師,工作重點是機器學習
MichaelMunn
是Google的ML解決方案工程師,負責協助顧客設計、實作與部署機器學習模型
目錄
前言
第一章為何需要機器學習設計模式
第二章資料表示
第三章問題表示
第四章模型訓練
第五章提供具復原力的服務
第六章再現性
第七章ResponsibleAI
第八章連接模式
索引
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詳細資料
ISBN:9789865027889規格:平裝/400頁/18.5x23x1.8cm/普通級/單色印刷/初版出版地:台灣
本書分類:電腦資訊>概論/科技趨勢>人工智慧/機器學習
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