線上Python 機器學習8個免費教學資源整理

特點: 全英文，學習難度中，主題涵括機器學習、深度學習、強化學習等 Skiptocontent首頁機器學習自學之路如何從0開始自學機器學習?初學和進階兩相宜的10大機器學習推薦書單線上Python教學網站DataCamp全攻略線上中文機器學習教學平台全攻略線上Python機器學習8個免費教學資源整理從0開始一次搞定深度學習環境如何無痛使用GoogleColab以及GoogleDrive?量化市場洞察如何只用15種指標和Python量化分析俯瞰美股市場?如何系統性地從2000多檔中發現全能的六邊形戰士ETF？ETF分析手法大揭秘如何系統性地從200檔加密貨幣中發現良幣？加密貨幣分析手法大揭秘AI市場觀點1個集技術面和籌碼面於一身的AI台股策略AI生成藝術AI生成藝術與NFT的擦槍走火關於關於我聯繫首頁機器學習自學之路如何從0開始自學機器學習?初學和進階兩相宜的10大機器學習推薦書單線上Python教學網站DataCamp全攻略線上中文機器學習教學平台全攻略線上Python機器學習8個免費教學資源整理從0開始一次搞定深度學習環境如何無痛使用GoogleColab以及GoogleDrive?量化市場洞察如何只用15種指標和Python量化分析俯瞰美股市場?如何系統性地從2000多檔中發現全能的六邊形戰士ETF？ETF分析手法大揭秘如何系統性地從200檔加密貨幣中發現良幣？加密貨幣分析手法大揭秘AI市場觀點1個集技術面和籌碼面於一身的AI台股策略AI生成藝術AI生成藝術與NFT的擦槍走火關於關於我聯繫線上Python機器學習8個免費教學資源整理byEricChenin自我成長,機器學習自學之路on125月,20200自學資源在哪裡?你是否曾經納悶如何擺脫地理、學校限制，無國界地自由學習呢?答案很明顯，就是靠一台電腦在網路上尋找資源自學!那資源要去哪裡找呢?別擔心，這篇文章將與你分享8個優質的Python機器學習的自學資源，而重點是它們都免費!一起來看看有哪些課程適合你吧。

 文章目錄成為python數據分析達人的第一課特點:全中文，學習難度易，主題為Python基礎、數據分析、機器學習概要成為PythonAI深度學習達人的第一堂課特點:全中文，學習難度易，主題為深度學習基礎與進階李宏毅YouTube頻道特點:全中文，學習難度中，主題涵括機器學習、深度學習、深度強化學習等JeffHeatonYouTube頻道特點:全英文，學習難度中，主題涵括機器學習、深度學習、Kaggle等JeffHeatonApplicationsofDeepNeuralNetworks特點:全英文，學習難度中，主題涵括機器學習、深度學習、強化學習等KrishNaikYouTube頻道特點:全英文，學習難度易，主題涵括機器學習、深度學習、實務經驗談等MITMatrixMethodsinDataAnalysis,SignalProcessing,andMachineLearning特點:全英文，學習難度中，主題為機器學習的數學原理Spring2019FullStackDeepLearningBootcamp特點:全英文，學習難度中偏難，主題為全端深度學習結論你找到適合現在的你上的課了嗎?成為python數據分析達人的第一課 特點:全中文，學習難度易，主題為Python基礎、數據分析、機器學習概要  成為python數據分析達人的第一課這門課適合完全沒有接觸過Python的新手，課程從最基礎的Python語法開始教，延伸至數據分析及機器學習概要。

適合當作Python機器學習和數據分析的入門磚。

 成為PythonAI深度學習達人的第一堂課 特點:全中文，學習難度易，主題為深度學習基礎與進階  成為PythonAI深度學習達人的第一堂課這門課適合剛上完成為python數據分析達人的第一課或是想要入門深度學習的讀者，從認識AI與深度學習開始教，延伸至CNN、RNN以及其他進階技巧，適合當作Python深度學習的入門磚。

 李宏毅YouTube頻道 特點:全中文，學習難度中，主題涵括機器學習、深度學習、深度強化學習等 李宏毅YouTube頻道裡有非常多的播放列表及影片，有相對容易也有相對難的部分、能觸及到的族群比較廣，讀者可以依據個人需求選擇觀看。

主題包含機器學習、深度學習、深度強化學習、GAN、線性代數等等。

對這幾個主題有興趣的讀者千萬不要錯過。

 JeffHeatonYouTube頻道 特點:全英文，學習難度中，主題涵括機器學習、深度學習、Kaggle等 JeffHeatonYouTube頻道裡提供不少比較特別的面向，包含Kaggle技巧與經驗談、GAN、安裝深度學習環境等。

特別是對於自己有在做專題、比賽，甚至是常遇到一些實務上操作的疑難雜症不知道要問誰的讀者可以了解一下。

 JeffHeatonApplicationsofDeepNeuralNetworks 特點:全英文，學習難度中，主題涵括機器學習、深度學習、強化學習等 JeffHeatonApplicationsofDeepNeuralNetworks這門課的主要課程教材放在GitHub，不過也有提供相對應的教學影片在他的YouTube頻道裡。

同樣非常適合完全沒有接觸過Python的新手開始，因為課程從Python基礎、架設環境開始，延伸至Kaggle，再一路談到至深度學習的各個角落，GAN、電腦視覺、自然語言處理、強化學習，甚至部署模型也有提到。

而且實際操作基本上講解的都很詳細，算是份量相當大、完整的優質自學課程。

 KrishNaikYouTube頻道 特點:全英文，學習難度易，主題涵括機器學習、深度學習、實務經驗談等 KrishNaikYouTube頻道裡也是很適合新手開始自學的平台，頻道內除了講解技術面的部份也有許多闡述觀念、了解實務的影片。

連電腦該買哪一種、面試建議、親身經驗的影片都有。

總之，在這裡你可以獲得對於資料科學家、機器學習工程師這個職業有更全面性的了解。

 MITMatrixMethodsinDataAnalysis,SignalProcessing,andMachineLearning 特點:全英文，學習難度中，主題為機器學習的數學原理 MITMatrixMethodsinDataAnalysis,SignalProcessing,andMachineLearning這門課雖然大部分內容其實都是線性代數，但由於這堂課當初設計的初衷，教授在教學上和傳統教線性代數的老師比較不同。

教學內容主要專注在機器學習常用到的這一塊，並且教授注重學生了解BigPicture，而不只是一個個看似不太相干的定理、性質。

不過在上這門課之前有一些線性代數的基礎會比較好，很適合想要了解機器學習背後數學原理的讀者。

 Spring2019FullStackDeepLearningBootcamp 特點:全英文，學習難度中偏難，主題為全端深度學習  Spring2019FullStackDeepLearningBootcamp這門課是針對那些已經具備深度學習的概念、也有一些實務經驗的人開設的課程。

所以不建議新手上這門課；反之，如果你對於如何從頭到腳地完成一個深度學習專案很有興趣，那這堂課就是最適合你的課。

上完這堂課後你思考問題的層面會更廣，也能掌握解決一個問題上、下游的實際運作，實在是網路上不可多得的優質免費課程。

 結論 你找到適合現在的你上的課了嗎? 發現適合自己上的課只是第一步，這種在網路上發現免費資源、挖到寶的感覺的確很有快感；但上了課並不代表你就一定能掌握課程裡的所有內容，更重要的是第二步:上完課後做重點整理；甚至第三步:計畫如何確實地將書中知識結合、並應用在自己的生活中以改進自己。

會上課的人很多，但真正能做完第一、二、三步的人卻很少，如果你覺得自己好像上了很多課但自己那方面的專業還是沒有什麼實質的提升的話，請先思考自己是否有做到上述三點。

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