【李宏毅2021机器学习深度学习——作业1 Regression ...

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业1 Regression】COVID-19 Cases Prediction 记录（双过strong baseline）. I"ll carry you 已于 2022-01-23 18:02:16 修改 1498 ... 【李宏毅2021机器学习深度学习——作业1Regression】COVID-19CasesPrediction记录（双过strongbaseline） I"llcarryyou 已于 2022-01-2318:02:16 修改 1500 收藏 13 分类专栏： 【李宏毅ml2021作业】 文章标签： 深度学习 于 2021-12-0117:19:02 首次发布 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43154149/article/details/121635271 版权 【李宏毅ml2021作业】 专栏收录该内容 5篇文章 4订阅 订阅专栏 文章目录 写在前面修改样例代码的地方（双过srongbaseline）实验记录（）收获：改进想法：一些参考： 写在前面 [视频学习-bilibili]|[课程主页——samplecode&slide]|[ML2021学习笔记] 预备知识（常用包）：matplotlib绘图pandas数据处理numpy数据处理 别人的修改，重点看数据分析部分完成这个作业的收获：机器学习调优步骤：数据–网络–超参数 数据-数据处理，清洗，分析相关性，选取相关性大的特征网络超参数 修改样例代码的地方（双过srongbaseline） 特征选取:feats=[40,41,42,43,57,58,59,60,61,75,76,77,78,79,92]数据集随机划分，且比例为0.1：train_indices,valid_indices=train_test_split([iforiinrange(data.shape[0])],test_size=0.1,random_state=1)-------------train_test_split在sklearn包下：fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitL2正则化：weight_decay:1e-3 实验记录（） 收获： 15个特征选取：涉及数据处理，相关性分析【等待学习中…】RMES：loss曲线更平滑归一化：是整体（训练集+验证集）的归一化，不是每个数据集单独的归一化L1正则化：【等待学习中…】L2正则化：这里选取L2，且λ=1e-3,参考李沐老师视频-12权重衰退【动手学深度学习v2】k-fold：k-fold在数据集小情况下，应该是个好方法【等待实践中…】数据集随机划分 改进想法： 数据清洗？k-fold验证？ensemble? 一些参考： [李宏毅深度学习作业笔记]HW1Covid-19(Regression)) HW1COVID-19CasesPrediction(Regression) pai4451addhw1 主要参考：Hung_Yi_Lee_ML_2021/hw/hw1/hw1_code.ipynb I"llcarryyou 关注 关注 1 点赞 踩 0 评论 13 收藏 打赏 扫一扫，分享内容 点击复制链接 专栏目录 李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业 09-05 李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业 【李宏毅《机器学习》2022】作业1：COVID19CasesPrediction(Regression) qq_41502322的博客 04-06 2865 文章目录【李宏毅《机器学习》2022】作业1：COVID19CasesPrediction(Regression)作业内容1.目标2.任务描述3.数据4.评价指标代码1.下载数据2.导入软件包3.定义公用函数（这一部分不需要修改）4.数据集5.神经网络模型6.特征选择7.训练器8.超参数设置9.加载数据10.开始训练11.可视化训练过程12.保存测试集结果13.改进方案13.1.选择更有效的特征13.2.修改模型13.3.修改优化器14.测试结果 【李宏毅《机器学习》2022】作业1：COVID 参与评论 您还未登录，请先 登录 后发表或查看评论 Homework1:COVID-19CasesPrediction(Regression)代码学习（1） qq_41687571的博客 04-25 1959 DownloadData gdown:uploadthedatatoyourworkspacefromyourgoogledrive. --id: --output:thenameyouwanttosave tr_path='covid.train.csv'#pathtotrainingdata tt_path='covid.test.csv'#pathtotestingdata !gdown--id'19CCyCgJrUx. 【李宏毅2021机器学习深度学习——作业2Classification】PhonemeClassification记录（双过strongbaseline） py今天刷题了吗 12-27 878 文章目录实验结果：（接近strongbaseline，等待改进中...）可视化实验记录：（稳定在0.75升不上去了，50个epoch可以收敛了）修改记录：做完这个实验应该有的收获：参考资料： 实验结果：（接近strongbaseline，等待改进中…） 可视化实验记录：（稳定在0.75升不上去了，50个epoch可以收敛了） 修改记录： 数据方面： 调整验证集比例为0.01，不需要那么多：VAL_RATIO=0.01 BATCH_SIZE=2048,用到bn,BATCH_SIZE必须大 李宏毅2021机器学习笔记——Regression Alex_SCY的博客 07-22 575 Regression MachineLearning ​ 第一堂课是要简单跟大家介绍一下machinelearning还有deeplearning的基本概念，等一下会讲一个跟宝可梦完全没有关係的故事。

想必大家在报章杂志上其实往往都已经听过机器学习这一个词汇，那你可能也知道说机器学习就是跟今天很热门的AI好像有那么一点关联。

​ 那所谓的机器学习到底是什么呢？顾名思义，机器他具备有学习的能力，那些科普文章往往把机器学习这个东西吹得玄之又玄好像机器会学习以后，我们就有了人工智慧，有了人工智慧以后机器接下 李宏毅2021春机器学习HW1——记录与拓展 居三木的博客 07-31 6111 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分 李宏毅深度学习回归regression(2)之Covid2019代码实战simplebaseline ji_meng的博客 04-25 1115 理论讲述 之前的一篇文章已经简单介绍了回归中的线性回归， https://blog.csdn.net/ji_meng/article/details/123590035?spm=1001.2014.3001.5501 这次依然讲回归 代码分析 李宏毅深度学习课程Spring2022作业1 weixin_39107270的博客 04-06 1799 文章目录目标任务描述数据评价标准Kaggle-Submission作业simplebaseline：1)Downloaddata2)Importpackages3）SomeUtilityFunction4）DatasetNeuralNetworkModelFeatureSelection(划分训练集、测试集、验证集的x、y)TrainingLoopConfigurationsDataloaderStarttrainingPlotlearningcurveswithten 李宏毅2020机器学习作业1详细解析 龙卡的博客 04-10 2056 对作业的各个过程均进行了解析，适合刚开始学习机器学习的同志。

李宏毅_机器学习_作业1（详解）_COVID-19CasesPrediction(Regression) 最新发布 loco_monkey的博客 06-17 377 李宏毅2022机器学习作业 李宏毅机器学习2021系列作业2-年收入判断 qq_40326280的博客 03-17 1047 李宏毅机器学习2021系列 作业2-年收入判断 项目描述 二元分类是机器学习中最基础的问题之一，在这份教学中，你将学会如何实作一个线性二元分类器，来根据人们的个人资料，判断其年收入是否高于50,000美元。

我们将以两种方法:logisticregression与generativemodel，来达成以上目的，你可以尝试了解、分析两者的设计理念及差别。

实现二分类任务： 个人收入是否超过50000元？ 数据集介绍 这个资料集是由UCIMachineLearningRepository CV学习：李宏毅2021机器学习(1) CV_Gr_nD的博客 04-01 314 CV学习：李宏毅2021机器学习(1) 当你需要对于某个领域进行深入研究之前，你最需要做的事情就是打好基础。

这不仅意味着知识的积累，更是判断你是否真的对其感兴趣 那么从本文开始，我将使用大概一个月的时间学习李宏毅老师于2021与2020对于MachineLearning以及DeepLearning的内容。

本文将着重于其前两个Topic——Model训练与机器学习任务问题处理。

本文目录：CV学习：李宏毅2021机器学习(1)Model的训练步骤寻找未知的FunctionLinearFunctionNo (一)通过深度学习进行COVID-19诊断 寒冰屋的专栏 06-28 826 目录 介绍 迁移学习 剩余学习：ResNet50 下一步 下载源-300.4KB 在本系列文章中，我们将应用深度学习网络ResNet50来诊断胸部X射线图像中的Covid-19。

我们将使用Python的TensorFlow库在JupyterNotebook上训练神经网络。

此项目所需的工具和库是： IDE： JupyterNotebook 库： TensorFlow2.0 Keras NumPy Matplotlib CV2 我们假设您熟悉使用Python和Jupyte 李宏毅2020机器学习作业1——LinearRegression 科研鬼才的博客 04-02 9491 ————————————————————————————————————————————— 开始之前声明：本文参考了李宏毅机器学习作业说明. 欢迎使用Markdown编辑器 你好！这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。

如果你想学习如何使用Markdown编辑器,可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功... Pytorch入门（一）（李宏毅老师作业一2021年春） rglkt的博客 10-17 328 本篇代码、数据集来源于李宏毅老师的HW1 数据集地址 参考代码地址 本文通过李老师的第一作业以及提供的参考代码来进行Pytorch入门。

本文为入门文，不会涉及具体的网络设计。

当我们想使用数据训练一个模型的时候，其实主要分为两个步骤：读取数据、训练模型。

那么我们就按照这个步骤进行pytorch使用入门。

读取模型 1、使用dataset和dataloader来进行数据读取 这是我在参考代码中看到的使用方法，应该也是比较推荐的使用方法。

(以下读取已经经过简化，去掉了一些特殊的数据处理） fromtorch. 【李宏毅2021机器学习深度学习——作业3CNN】FoodImageClassfication记录（双过strongbaseline） py今天刷题了吗 12-17 1040 文章目录写在前面做完这个实验应该有的收获：先上实验结果（直接使用pytorch内置的模型resnet18(pretrain=False)，双过strongbaseline,过线一点点，学习用就行了）一些改进想法：一些参考及链接： 写在前面 新手入门，相互学习，期待大佬有更好的想法。

做完这个实验应该有的收获： 使用CNN进行图片分类 学习到dataaugmentations（有22种之多，但并不是每种都有用，看情况） 使用无监督学习(主要)（用上大量unlabeleddata辅助训练） 【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4Self-Attention】Speakerclassification记录（双过strongbaseline）（待改进） py今天刷题了吗 02-07 1273 文章目录实验记录（双过strongbaseline）代码理解样例代码ConformerBlock参数设置（照抄）实验bug修改安装comformer库遇到Nomodulenamed问题（jupyterlab使用的环境是python3.7，下载的是envs/python38）改进空间（待改进）参考资料 实验记录（双过strongbaseline） 增大d_model=512 只修改batch_size=128和head=1,接近medium 代码理解 样例代码 主要理解dim_feedfor 李宏毅机器学习--课后作业HW_1 青春正当时 07-19 3548 看了李宏毅老师讲的机器学习课程，真的是受益匪浅，老师讲课非常有意思，不是空洞的讲数学公式，以及抽象的理论，通过在课堂上加入游戏元素来引导大家学习，我个人觉得这种方式是很好的，而且原理讲的也很清楚，适合小白学习，这里有B站的视频链接，有兴趣的可以去看一下【李宏毅《机器学习》-哔哩哔哩】，因为没有字幕，所以可以配着学习笔记学（李宏毅机器学习笔记，来自于Datawhale的学习笔记，这个平台也是国内一个很好的学习AI的开源平台，有兴趣的可以去关注下） 李宏毅深度学习和人类语言处理作业dhlp2020hw1-hw5作业下载、环境配置及训练笔记 qq_34351067的博客 10-14 6759 李宏毅深度学习人类语言处理dhlp2020hw1-hw5作业下载、环境配置及训练笔记 **由国立台湾大学李宏毅老师主讲的纯中文版，2020年深度学习与人类语言处理课程开课了，该课程主要讲解深度学习技术在人类语言处理，比如语音识别、自然语言处理相关的知识课程非常新且难度很高，内容都是最新的深度学习技术。

** 由于作业提供的源码有些并不不完整，数据集下载需要能科学上网，还要有googledrive账号。

环境配置也是个问题，每个作业的环境配置都不大一样。

首先是下载从官网作业的ppt提供的链接下载数据集 [李宏毅深度学习作业笔记]HW1Covid-19(Regression)) weixin_43030937的博客 11-29 1635 作业代码展示 ImportSomePackage importtorch importtorch.nnasnn fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader #Fordatapreprocess importnumpyasnp importcsv importos #Forplotting importmatplotlib.pyplotasplt frommatplotlib.pyplotimportfigure “相关推荐”对你有帮助么？ 非常没帮助 没帮助 一般 有帮助 非常有帮助 提交 ©️2022CSDN 皮肤主题：书香水墨 设计师：CSDN官方博客 返回首页 I"llcarryyou CSDN认证博客专家 CSDN认证企业博客 码龄4年 暂无认证 427 原创 2万+ 周排名 5697 总排名 15万+ 访问 等级 4649 积分 863 粉丝 87 获赞 25 评论 410 收藏 私信 关注 热门文章 【汤家凤考研数学手稿】第五章定积分【重点】 4624 【论文阅读】【Arxiv2022.02】UnsupervisedRepresentationLearningforPointClouds:ASurvey 3099 华南理工大学计算机复试经验贴整理 2712 【论文阅读】【ICLR2022】PointMLP：RethinkingNetworkDesignandLocalGeometryinPointCloud：ASimple... 2656 【论文视频】SwinTransformer论文精读.ICCV2021bestpaper【论文精读】 2505 分类专栏 【点云论文-有监督】 14篇 还不知道怎么分类 33篇 【并行与分布式计算】 7篇 【论文精读】 1篇 【机器学习】 1篇 【kaggle课程】 4篇 【操作系统】 7篇 研究生课程 5篇 【点云论文--旋转不变性】 3篇 【点云论文-无监督】 17篇 【科研】 3篇 【李宏毅2022机器学习春作业hw】 12篇 【李宏毅-机器学习】 8篇 【论文阅读——点云论文】 8篇 【研究生学习】 1篇 UNIX环境高级编程 4篇 【论文阅读-视频理解】 1篇 【寒假论文阅读系列】 15篇 【计算机视觉-目标检测】 2篇 【李宏毅ml2021作业】 5篇 【跟李沐学AI】 3篇 深度学习_李宏毅 20篇 点云 1篇 论文笔记 2篇 【论文阅读】 11篇 各种问题 2篇 PyTorch教程 3篇 深度学习 3篇 【经典网络pytorch实现】霹雳吧啦Wz 16篇 面经整理 6篇 2021机器学习 9篇 论文阅读 10篇 算法总结 7篇 最新评论 【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4Self-Attention】Speakerclassification记录（双过strongbaseline）（待改进） weixin_50007970: 感谢大佬的数据集资源 【论文阅读】[ICCV2019]Point-BasedMulti-ViewStereoNetwork.[pytorch][rec.] I"llcarryyou: 面向百度查比较快.. 【论文阅读】[ICCV2019]Point-BasedMulti-ViewStereoNetwork.[pytorch][rec.] qq_42829095: 您好，请问Acc（mm）是什么意思？误差是0点几个毫米么？ 【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】2022-如何有效的使用自监督模型-Data-Efficient&Parameter-EfficientTuning 二哈喇子！: 来瞻望一下大佬 【李宏毅2021机器学习深度学习——作业3CNN】FoodImageClassfication记录（双过strongbaseline） I"llcarryyou: 看参考链接有其他人得 您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？ 强烈不推荐 不推荐 一般般 推荐 强烈推荐 提交 最新文章 【点云数据集介绍】 【并行与分布式计算】10b_MapReduceGFSImplementation 【课程复习】并行与分布式计算【并行程序设计】 2022 06月 17篇 05月 37篇 04月 36篇 03月 20篇 02月 15篇 01月 24篇 2021年158篇 2020年107篇 2019年15篇 目录 目录 分类专栏 【点云论文-有监督】 14篇 还不知道怎么分类 33篇 【并行与分布式计算】 7篇 【论文精读】 1篇 【机器学习】 1篇 【kaggle课程】 4篇 【操作系统】 7篇 研究生课程 5篇 【点云论文--旋转不变性】 3篇 【点云论文-无监督】 17篇 【科研】 3篇 【李宏毅2022机器学习春作业hw】 12篇 【李宏毅-机器学习】 8篇 【论文阅读——点云论文】 8篇 【研究生学习】 1篇 UNIX环境高级编程 4篇 【论文阅读-视频理解】 1篇 【寒假论文阅读系列】 15篇 【计算机视觉-目标检测】 2篇 【李宏毅ml2021作业】 5篇 【跟李沐学AI】 3篇 深度学习_李宏毅 20篇 点云 1篇 论文笔记 2篇 【论文阅读】 11篇 各种问题 2篇 PyTorch教程 3篇 深度学习 3篇 【经典网络pytorch实现】霹雳吧啦Wz 16篇 面经整理 6篇 2021机器学习 9篇 论文阅读 10篇 算法总结 7篇 目录 评论 被折叠的  条评论 为什么被折叠? 到【灌水乐园】发言 查看更多评论 打赏作者 I"llcarryyou 希望留下自己学习的痕迹~~~~ ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20 输入1-500的整数 余额支付 (余额：--) 扫码支付 扫码支付：¥2 获取中 扫码支付 您的余额不足，请更换扫码支付或充值 打赏作者 实付元 使用余额支付 点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0 抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。

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