中文版「情境－特質焦慮量表」之多元因素效度探討

「情境─特質焦慮量表」 ； 多元因素效度 ； 等級反應模型 ； graded response model ； multidimensional factorial validity ； the State-Trait Anxiety Inventory. 隨時查．隨時看，你的隨身圖書館已上線! 立即使用 DOI 是數位物件識別碼 （ D igital O bject I dentifier ） 的簡稱， 為物件在網路上的唯一識別碼，可用於永久連結並引用目標物件。

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影響指數（ImpactFactor）：某一期刊前兩年產出的論文，在統計年平均被引用的次數。

公式：（前兩年發表論文在統計年的被引用次數）÷（前兩年論文產出論文總篇數） 例如：2010年之影響係數（2011年呈現） 2009年A期刊產出論文15篇，2009年A期刊產出論文在2009年被引用20次 2008年A期刊產出論文16篇，2008年A期刊產出論文在2009年被引用30次 → 2010年的影響係數 =（20+30）÷（15+16）≒1.61 什麼是預刊文章？ 為提供讀者最前線之學術資訊，於期刊文獻獲同意刊登後、紙本印製完成前，率先於網路線上發表之文章即為預刊文章。

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doi:DOI 號 來源資料 測驗學刊 63卷4期(2016/12/01) 中文版「情境－特質焦慮量表」之多元因素效度探討 太極八法電腦化自動評量系統 利用log文檔探析PISA2012學生解難模式及相關認知和心理因素 P287-313 社會科學 > 心理學 社會科學 > 教育學 DOI： 10.7108/PT 訂閱目次 書目管理工具 書目匯出 加入收藏 加入購物車 E-mail給朋友 列印書目 相關連結 問題回報 購買單篇 全文下載 中文版「情境－特質焦慮量表」之多元因素效度探討 AnInvestigationofMultidimensionalFactorialValidityoftheChineseVersionofState-TraitAnxietyInventory 王國川(Kuo-ChangWang) ； 鍾鳳嬌(Feng-ChiaoChung) 測驗學刊 ； 63卷4期(2016/12/01) ， P287-313 繁體中文 「情境─特質焦慮量表」；多元因素效度；等級反應模型；gradedresponsemodel；multidimensionalfactorialvalidity；theState-TraitAnxietyInventory 分享到 摘要 │ 參考文獻 (36) │ 文章國際計量 摘要 〈TOP〉 本研究之目的在於探討中文版「情境─特質焦慮量表」之多元因素效度，以作為衡鑑情境與特質焦慮的測量理論基礎。

本研究以792位高屏兩縣市的高中職二年級學生為研究對象，結果顯示在一階層級的因素結構下，不論從傳統或現代測驗理論，兩個量表都屬於一個多向度的因素結構，分別由情境、特質焦慮─正、反面措詞等二個因素所組成，這二個因素彼此間具良好的區辨效度，且各題項間具有很好的聚合效度；而在二階層級的因素結構下，兩個量表又都屬於一個單向度的高階因素結構，分別代表情境、特質焦慮因素。

另外，在一階層級的因素結構下，「情境焦慮量表」或「特質焦慮量表」二個因素隸屬的各題項，都有三組題項因措詞相似，而造成題項測量誤差彼此有關聯；「特質焦慮量表」有一個題項因措詞模稜兩可，而有一個題項因測量不同概念導致橫跨兩個因素。

等級反應模型顯示，兩個量表各題項均具有很好鑑別力。

因此，除「特質焦慮量表」的二個題項外，兩個量表都具有很好的多元因素效度，由這些題項加總形成的分數，可以有效的反映這兩種焦慮抽象概念，並且背後有良好的心理計量實證支持。

並列摘要 〈TOP〉 ThepurposeofthisstudywastoexaminethemultidimensionalfactorialvalidityfortheChineseversionofState-TraitAnxietyInventory(C-STAI).SevenhundredandninetytwohighschoolstudentsfromKaohsiungandPingtungCountiesofsouthernTaiwanwereinvitedtofillouttheconsentandthisinventory.Thefindingsshowthateachofthosetwoscalesbelongstoamultidimensionalfactorstructurewhichconsistsoftwofactors,stateortraitanxiety-positiveandnegativewordingintermsofthefirst-orderleveloffactorstructure,andtherearegooddiscriminantandconvergentvalidityforeachofthosetwoscales.Eachofthosetwoscalesisaone-dimensionalsecond-orderfactorstructurewhichrepresentsthestateortraitanxietyintermsofthesecond-orderleveloffactorstructure.Furthermore,therearemoderateorhighcorrelationsbetweenthreepairsofthemeasurementerrorssincethewordingsofthoseitemsmaybeverysimilarforthosetwoscales.Inaddition,twoitemshadcrossfactorloadingssinceonemaybeambiguouswordingandtheothermaymeasuredifferentconstructsfortheTraitAnxietyScale.Ignoringthecontroversialitemsabove,thegradedresponsemodelindicatesthattheremainingitemshaveagooddiscriminationforeachofthosetwoscales.Therefore,theC-STAIhadgoodmultidimensionalfactorialvalidityexcepttwoitemsofA-Trait. 參考文獻 ( 36 ) 〈TOP〉 Anderson,J.C.,Gerbing,D.W.(1988).Structuralequationmodelinginpractice:Areviewandrecommendedtwo-stepapproach.PsychologicalBulletin,103,411-423. Balsamo,M.,Romanelli,R.,Innamorati,M.,Clccarese,G.,Carlucci,L.,Saggino,A.(2013).TheState-TraitAnxietyInventory:Shadowsandlightsonitsconstructvalidity.JournalofPsychopathologyandBehavioralAssessment,35,475-486. Barlow,D.H.(2002).Anxietyanditsdisorders:Thenatureandtreatmentofanxietyandpanic.NewYork,NY:GuilfordPress. Bentler,P.M.(2006).EQS6StructuralEquationsProgramManual.Encino,CA:MultivariateSoftware. Bollen,K.A.(1989).Structuralequationswithlatentvariables.NewYork,NY:JohnWiley&Sons. 文章國際計量 〈TOP〉 E-mail ： 文章公開取用時，將寄通知信至您填寫的信箱地址 E-mail ： 購物車中已有多篇文章，請問是否要先清除，或一併加入購物車中購買?