SPSS初學者必學的資料處理：重新編碼（recode）與計算 ...
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延伸文章資訊
- 1【SPSS－虛擬編碼】 | 永析統計及論文諮詢顧問
此時，則需要將類別變項進行虛擬編碼（dummy code）的形式，轉換為連續變項的概念後，即可進行相關分析。 例如：我們想瞭解教育程度和薪資 ...
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貳、用重新編碼（recode）處理分組問題最常出現的兩種情況，原本的欄位屬於開放題，譬如說年齡，因應研究需要而分成N組年齡層，如畫面中 ...
- 3將數字轉換成標記為類別：SPSS數值標記/ Give Value a Label ...
在SPSS整理研究資料時，我們仍需將類別變項編碼為數字，例如性別之「男生=1」、「女生=2」，或是學歷之「國中以下=1」、「高中=2」、「 ...
- 4編碼簿輸出 - IBM Knowledge Center
IBM® SPSS® Statistics 資料檔的名稱。若資料集未曾以IBM SPSS Statistics 格式儲存，則不會有任何資料檔名稱(如果「資料編輯器」 ...
- 5SPSS 概述及資料處理
良好的編碼須掌握以下要點：. (1) 每一欄位就是一個題項（或變數），變數名稱最好是用英文來命名，即便是使. 用中文版的SPSS 分析軟體；因為可增加其他統計 ...
