深度學習的原理及實務上的應用的摘要 - Ewant

長年投入Python推廣教育，擔任政大數理資訊學程召集人，政大PyDay創辦人，成效卓著。

課程進度表. 單元1:人工智慧與深度學習的概念. 跳到主要內容 課程類別 › ‹ 藝術創作類Art(256)工程類Engineering(95)隨選課程Self-Paced(172)史地類HistoryandGeography(35)人文社會類HumanitiesandSocialScience(421)資訊類InformationTechnology(256)語言文學類LanguageandLiterature(471)管理類Management(475)數學類Mathematics(39)醫療類Healthcare(353)哲學宗教類Philosophy&Ethics(25)法政類Law(101)心理類Psychology(236)基礎科學類Science(574)合作夥伴最新消息所有課程 課程探索 所有課程藝術創作類Art(256)工程類Engineering(95)隨選課程Self-Paced(172)史地類HistoryandGeography(35)人文社會類HumanitiesandSocialScience(421)資訊類InformationTechnology(256)語言文學類LanguageandLiterature(471)管理類Management(475)數學類Mathematics(39)醫療類Healthcare(353)哲學宗教類Philosophy&Ethics(25)法政類Law(101)心理類Psychology(236)基礎科學類Science(574)合作夥伴最新消息 繁體中文‎(zh_tw)‎ English‎(en)‎ 繁體中文‎(zh_tw)‎ 简体中文‎(zh_cn)‎ 您尚未登入(登入) 繁體中文‎(zh_tw)‎ English‎(en)‎ 繁體中文‎(zh_tw)‎ 简体中文‎(zh_cn)‎ 課程資訊 深度學習的原理及實務上的應用教師:蔡炎龍國立政治大學2021/04/12~2021/06/247小時/9週(報名結束)科技與管理摘要課程目標授課教師課程進度表課程內容評分標準證書資訊摘要深度學習是近年來人工智慧非常重要的工脤。

要做好一個人工智慧的專案，需要包括領域專家、工程師等等通力合作才能做好。

不論哪一個角色，都需要瞭解深度學習的運作方式。

本課程介紹深度學習的基礎概念、了解如何構建神經網路。

導入實務應用，最重要的重點為「問一個可幫我們解決痛點的好問題」。

我們會討論如何把實務的問題化為一個深度學習可解的問題。

課程目標本課程透過課程講述與實作練習，期許學生達成： 1.   瞭解深度學習的原理 2.   知道如何將實務問題用深度學習的方式解決 3.   具備基本深度學習程式的理解授課教師蔡炎龍老師教師簡介美國爾灣加州大學數學博士，現任政治大學應用數學系副教授，學務處副學務長，職涯中心主任，新生書院總導師。

長年投入Python推廣教育，擔任政大數理資訊學程召集人，政大PyDay創辦人，成效卓著。

課程進度表單元1:人工智慧與深度學習的概念單元2:問個適合AI專案的好問題單元3:全連結神經網路DNN單元4:期中考週單元5:卷積神經網路CNN單元6:遞歸神經網路RNN單元7:生成模式和生成對抗網路單元8:強化學習和AI近期發展單元9:期末考週課程內容本課程共有七大單元。

每週會有數個長度約在5~10分鐘不等的短片供學生觀看，每單元約一個小時。

除此之外，每週將安排指定作業，另有期中考、期末考、用以考核學習成果，課程架構如下評分標準平時作業：佔總成績70% 每份作業占總成績10%，作業在開課時即可開始繳交，截止日期為當週進度往後延2週。

7次作業當中包含4次程式作業以及3次發想作業，程式作業請儲存檔案至每週指定雲端作業繳交區，並將以開啟權限的colab檔案網址回復在作業繳交區，發想作業則直接回覆在作業繳交區即可。

期中考：佔總成績 15% 截止日期：5/17 評量範圍包含1~3週課程教學內容，共計有15題單選選擇題(填答即得10分，每題6分)，可重複作答。

  期末考：佔總成績15% 截止日期：6/24 評量範圍包含5~8週課程教學內容，共計有15題選擇題(填答即得10分，每題6分)測驗在開課時即可作答，可重複作答。

通過標準課程及格標準:60分滿分：100分先修科目或先備能力僅需基礎的高中數學能力，掌握矩陣、函數的概念，以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算式等等。

建議參考書目課程github（上課用的程式碼都會在上面）：https://github.com/yenlung/Deep-Learning-Basics參考書目：1.少年Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課https://www.books.com.tw/products/0010863769?fbclid=IwAR3WqeCqpSUYKwvu9qj1QtxjKipvZdVsRsbJERmzcvIkXWtTuGHg8oLLoZ82.精通機器學習：使用Scikit-Learn,Keras與TensorFlow第二版https://www.books.com.tw/products/0010854043?gclid=Cj0KCQjwsLWDBhCmARIsAPSL3_3LCCKHCKCclftt9z_i4gycWmVYemNj0xNaPCn_VgMvy1Ow6FxBYeMaAtEnEALw_wcB&fbclid=IwAR3Zm-A_dYqciEvykBaQryo6UZ0qdAJHSq6Yw6rT-qDAMnyMuxRH4EWeZew3.AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策https://www.books.com.tw/products/0010803316?sloc=main&fbclid=IwAR2w6ulJpW9LjHpHyLC710zCys3Rcr2bC0ZHbCF7aL2xvmOXIzA-4BebbpA常見問答集1.這堂課需要有程式基礎嗎？ 我們歡迎沒有接觸過程式的同學一起加入，課程將會從深度學習的基礎概念開始教學。

2.這堂課是用甚麼程式語言進行教學呢？ 本課程選擇的程式語言是「Python」。

Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。

3. 程式作業上傳可以使用哪些格式？ 7次作業當中包含4次程式作業以及3次發想作業，程式作業請儲存檔案至每週指定雲端作業繳交區，並將以開啟權限的colab檔案網址回復在作業繳交區，發想作業則直接回覆在作業繳交區即可。

4. 我要如何設定colab的權限呢？ 在colab程式的右上角，點選「共用」→「知道連結者都能檢視」，並將設定好的網址貼到作業繳交區。

證書資訊本課程證書費用：250元 如何申請證書？ 1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

3.畫面即會轉到申請證書系統中，請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

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