Google Data Analytics 課程心得. 為什麼我會去上 ... - Medium

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

“Google Data Analytics 課程心得” is published by Bananish. ... 自15 年開始,得到很多前輩的指導、自我學習、旁聽課程,逐漸完善數據分析師的相關 ... GetstartedOpeninappBananishSigninGetstarted10FollowersAboutGetstartedOpeninappGoogleDataAnalytics課程心得BananishSep26·5minread為什麼我會去上課我從事數據分析相關的工作已經有一段時間。

自15年開始,得到很多前輩的指導、自我學習、旁聽課程,逐漸完善數據分析師的相關技能。

近兩年內,GoogleDataAnalytics頻繁的出現在社群媒體,也包含在各類履歷。

這引起我的好奇,因此我從一個從業數年的角度切入,抱著希望可以有所獲得的心態想要了解:這樣的課程是否適合想踏入數據工作的朋友、能否給在行業中的我更充沛的資訊來規劃未來的職涯發展。

GoogleDataAnalytics是什麼?如果你是數據相關工作的初心者,想透過這門課程來加強技能。

希望你可以藉由這部分的資訊來省思,這是不是你需要的內容。

課程中特別闡述了設計課程時對「數據分析師Dataanalysts」的認知與了解:解決問題:使用現成工具解決現有類型的數據問題數據分析:向利害關係人解釋收集的數據,以便進行數據驅動的決策其他職能:查詢資料、可視化、Dashboard、報表、spreadsheets課程核心價值是什麼在這課程中所定義的數據分析師的職能包含「數據分析生命週期」:Ask:與利害關係人溝通了解要解決的數據問題是什麼Prepare:從問題出發思考並正確取得並收集可用的數據Process:由現有的資料中取得需要的數據並驗證數據的正確性Analysis:使用列連表、可視化圖表、報表、Dashboard來說明數據Share:將眾多的數據洞察整理為合理的故事與重點並展示給利害關係人Act:導引數據的結論以客觀的解度轉化為決策有哪些章節,在講什麼?因為整個課程是圍繞「數據分析生命週期」,因此每一門課程就是:Foundations:Data,Data,Everywhere:基本的「數據驅動商業決策」的概念探討,初步了解怎麼用數據分析來提供幫助AskQuestionstoMakeData-DrivenDecisions:問對問題,必須是可以用數據分析來回答的PrepareDataforExploration:收集、準備、以及如何使用正確的資料ProcessDatafromDirtytoClean:資料的驗證、清整等等AnalyzeDatatoAnswerQuestions:很普通平凡的彙整數據並解讀ShareDataThroughtheArtofVisualization:使用可視化工具、或簡報來分享數據DataAnalysiswithRProgramming:使用R進行數據分析GoogleDataAnalyticsCapstone:CompleteaCaseStudy:有案例可以實作,也有些互動上完課會得到什麼技能上課當然可以增加知識,但「做中學」不失為獲得知識的一種快速方式。

這門課等於是一個門票,能幫你建構基礎的資訊,甚至協助你找到工作!而會介紹的重要技能有這些:了解數據分析的思維與工作模式,我甚至覺得可以早幾年聽就好了增色履歷了解產業,裡面有很多教學、以及產業相關知識;國內外使用「數據」太猖狂,可以深入理解這些工作的職能到底包含什麼使用GoogleSpreadsheet做數據盤整,無背景好入門!使用R清整數據、可視化,不算好入門,但也是個不錯的選擇!使用SQL取用資料,主要是BigQuery,好入門!Tableau的基本操作上完課、有證書很容易,變的游刃有餘、超凡入聖還是仰賴經驗與實戰的積累!課程中不會教的內容事實上,「數據分析生命週期的六大步驟」幾乎跟我平常的工作流程相似。

但除了這些之外,還有很多平常職務內容中會使用但不包含在這個課程中的:Dataengineer、Dataspecialist技能:ETL、DBdesign、APIdesign、Datainfra.、UserbehaviortrackingQuantitativeresearcher、Advancedanalytics技能:Observationalstudy、Experimentalstudy、Frequentiststatistics、BayesianstatisticsDatascientist、Algorithmengineer技能:Computerscience、Algorithm、Machinelearning要去哪裡上課,上多久,要不要錢?Coursera,詳細資料請看這裡新用戶免費使用七天,只想看文章影片補充知識不想要上完,可以試用就好;或者可以在七天內考完考試超過7天試用期,收$39USD這個課程會有8門課,每一門課規劃非常豐富4~5週的內容,包含影片、文件、考題用平日晚上來上課、考試、複習的話,完全沒有經業者至少要2~3個月以上才消化得了有些章節真的很難很挫折,不介意證書或只是想吸收知識的人,可以挑有興趣的看作為一個數據分析師,我推薦你因為我有淺薄的幾年經驗,某一些章節對我來說相較容易些。

即便如此,我還是在其中的幾門課程收穫了非常多重要的資訊。

學習SQL、BigQuery來查詢資料、統計數據:請參考Prepare、Process章節學習GoogleSpreadsheet的使用,請參考Prepare、Process章節了解數據思維、數據決策、進行複習,請參考Foundations、Ask、Prepare、Process不知從何踏入職場也沒有立即需要,可以上完整個課程Bananish特殊品種的魚類Follow1414 14DataDataScienceDataAnalysisDataAnalyticsCourseMorefromBananishFollow特殊品種的魚類



請為這篇文章評分?