基礎統計學 - 五南圖書

書名：基礎統計學，ISBN：978-957-11-6387-1，頁數：504，出版社：五南，作者：吳冬友、楊玉坤， ... PDF; 投影片(請電洽，僅供老師索取); 題庫(請電洽，僅供老師索取) ... 登入會員 品牌介紹 關於我們　 企業徵才　 客服中心 會員專區　 與我連絡　 申訴信箱　 ＦＡＱ　　 電子報　　 書目下載　 圖書總覽　 服務推薦 教學網　　 考用網站　 首頁  書目下載  會員專區  與我連絡 法律/政治 法律 政治、公共事務 財經/商管/觀光 財經、商管、統計 觀光、餐旅、休閒 文/史/哲 辭書、總類 語言、文學 歷史、哲學、宗教 藝術、設計、文創 理工/醫護 理工 醫護暨生命科學 農林漁牧 教育/心理/傳播 教育 心理、諮商與輔導 社會、傳播(影視) 中等教育 電機與電子群 餐旅群 家政群 商業與管理群 英文 藝術群 農業群 食品群   分享 財經、商管、統計-統計-統計學 基礎統計學 作　　者：吳冬友 、楊玉坤 出版社別：五南 出版日期：2021/10/01(3版5刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-6387-1 書　　號：1H28 頁　　數：504 開　　數：16K 定　　價：550元 優惠價格：435元 主題書展　2022五南官網週年慶【理科必買】／單書79折、二本以上75折 滿額優惠折扣　5/5~6/30週年慶全館滿599打95折 試閱 投影片(請電洽，僅供老師索取)題庫(請電洽，僅供老師索取)教師手冊(請電洽，僅供老師索取) 1H28-CH03.PDF 1H28-CH04.PDF 1H28-CH05.PDF 1H28-CH06.PDF 1H28-CH07.PDF 1H28-CH08.PDF 1H28-CH09.PDF 1H28-CH10.PDF 1H28-CH11.PDF 1H28-CH12.PDF 1H28-CH13.PDF 1H28-CH14.PDF 1H28-CH15.PDF 1H28-CH16.PDF 1H28-CH17.PDF 1H28-CONTENTS.PDF 簡明扼要：以圖表或流程圖化繁為簡，易學易記 應用導向：以28個應用案例啟發引導，悠遊實務 本書內容有三大單元，共計十六章 (1)敘述統計：第一章~第四章 (2)基礎機率：第五章~第八章 (3)推論統計：第九章~第十六章 本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書，也適合作為專题研討講習或實務進修課程之教材 習題解答及補充資料請參考：https://blog.xuite.net/max.xuite/twblog 吳冬友 學歷：國立台灣工業技術學院工業管理博士 經歷：輔仁大學企業管理系管理學研究所副教授 楊玉坤 學歷：國立中央大學統計研究所碩士 經歷：中正理工學院基礎系講師 第1章緒論 1.1統計學 1.2統計學的內容 案例1統計資料 第2章蒐集資料 2.1母群體與樣本 2.2資料型態7 2.3資料來源及抽樣方式 案例2-1家庭收支調查的抽樣計畫 案例2-2TIMSS2007教育評鑑 第3章敘述統計之一 3.1單變數──質的資料 3.2單變數──量的資料 3.3雙變數資料 案例3-1自由時間 案例3-2TIMSS2007四年級數學評鑑──平均成績的分布 習題 第4章敘述統計之二 4.1資料的中心值 4.2資料的分散度 4.3資料的百分位數 4.4標準差的應用 案例4-1TIMSS2007四年級數學評鑑──百分位數的分布 案例4-2TIMSS2007四年級數學評鑑 ──標竿點定位的成績分布 習題 第5章機率導論 5.1機率專有名詞 5.2事件的機率值 5.3複合事件──事件的運算 5.4複合事件的機率運算法則──加法法則 5.5聯合機率、條件機率與獨立事件 5.6乘法法則與樹型圖 案例5-1全球人口的成長速度 案例5-2「男主外，女主內」之認同度 習題 第6章隨機變數及機率分配 6.1隨機變數 6.2間斷隨機變數的機率分配 6.3間斷隨機變數的期望值及變異數 6.4連續隨機變數的機率分配 6.5連續隨機變數的期望值及變異數 6.6期望值與變異數的計算公式 案例6-1TIMSS2007四年級數學評鑑──機率分配 案例6-2TIMSS2007四年級數學評鑑 ──香港—新加坡—中華民國—日本的比較 習題 第7章幾個常用的隨機變數及其機率分配 7.1伯努力試驗 7.2二項分配 7.3卜瓦松分配 7.4常態分配 案例7-1彈珠台的機率問題 案例7-2Q-Q圖—一個非常有用的統計圖 習題 第8章抽樣分配 8.1|X的統計性質 8.2中央極限定理 案例8-1中央極限定理 案例8-2中央極限定理 習題 第9章估計 9.1母群體平均數的估計之一 9.2t分配 9.3母群體平均數的估計之二 9.4母群體平均數的估計之三 9.5母群體比例值p的估計 9.62分配 9.7母群體變異數2的估計 案例9-1TIMSS2007四年級數學──平均成績的信賴區間 案例9-2TIMSS2007四年級數學──百分比的信賴區間 習題 第10章估計 10.1兩個母群體平均數差的估計之一 10.2兩個母群體平均數差的估計之二 10.3兩個母群體平均數差的估計之三 10.4兩個母群體比例差的估計 10.5F分配266 .... 第11章統計假設檢定281 11.1檢定的基本觀念281 11.2母群體平均數的檢定之一 11.3母群體平均數的檢定之二 11.4母群體平均數的檢定之三（大樣本） 11.5母群體比例值p的檢定 11.6母群體變異數2的檢定 案例11-1TIMSS2007四年級數學──能力分群 案例11-2TIMSS2007四年級數學──能力分群 習題 第12章統計假設檢定 12.1兩個母群體平均數差的檢定之一 12.2兩個母群體平均數差的檢定之二 12.3兩個母群體平均數差的檢定之三（大樣本） 12.4兩個母群體比例差的檢定 12.5兩個母群體變異數比值的檢定 案例12-1TIMSS2007四年級數學──能力分群 案例12-2TIMSS2007四年級數學──能力分群 習題 第13章變異數分析 13.1變異數分析的基本觀念 13.2單因子實驗設計（一維變異數分析） 13.3雙因子設計 案例13-1TIMSS2007四年級數學──自信心對成績的效應分析 案例13-2TIMSS2007四年級學數學──家庭作業與師生比的效應分析 習題 第14章簡單迴歸與相關 14.1基本假設 14.2參數估計 14.3統計性質 14.4檢定 14.5相關分析 案例14TIMSS2007四年級數學──數學能力與地區發展狀況之相關性 習題 第15章卡方檢定 15.1多項分配參數結構檢定 15.2獨立性檢定 案例15TIMSS2007四年級數學──數學能力與家中藏書數量之相關性 習題 第16章無母數檢定方法 16.1單一母群體中心值的無母數檢定 16.2兩個母群體是否相同的無母數檢定方法 16.3多個母群體是否相同的無母數檢定方法 16.4兩變項是否相關的無母數檢定方法 案例16學童成績與學校授課時數的相關性 習題 附錄一 附錄二 2.蒐集資料 統計方法的運用與蒐集資料是密不可分的，本章分三節討論蒐集資料時必須具備的統計觀念及方法。

2.1母群體與樣本 統計方法的最終目的是要解決問題，當問題陳述清楚後，便能很明確地界定該問題所涉及的主體，我們稱這些主體形成的集合為母群體。

定義2-1-1：母群體（population） 統計問題中所涉及的主體（subject）或對象所形成的集合為母群體，這些主體可能是人、事或物……等。

例題2-1-1如果我們想要了解民眾對全民健保中某些問題的看法，則所有參加全民健保的民眾所形成的集合便是本問題的母群體。

例題2-1-2信用卡發卡銀行想要了解民眾以信用卡進行網路購物的交易金額，則所有在網路上以信用卡購物的交易便是本問題的母群體。

統計方法分析的對象是母群體的特徵值，而非母群中的個體，這些足以呈現母群體特質的數值，稱為參數。

例題2-1-3民眾購屋時，會以房屋售價的平均值作為決策的參考，平均房價是所有成交房價所形成的母群體的參數。

例題2-1-4當你預計於冬天出國旅遊，你必然會關心目的地的氣侯，來決定攜帶哪些隨行衣物。

此時，目的地的平均溫度是很重要的參考指標。

但是除了平均溫度外，你也會注意溫度起伏變動的變異數，所以目的地氣溫的平均數及變異數（參考定義4-2-4）這兩個參數是出外旅遊時非常重要的參考值。

從前面的例題中，我們可以體會母群體參數在決策過程中的重要性，但是在一般情況下，母群體參數是未知的。

必須經由抽樣（sampling）取得樣本後加以研判（參數估計或檢定）。

例題2-1-5在例題2-1-4中，你所蒐集到的去年冬天目的地的氣溫資料便是氣溫的觀測值。

大量的資料對於決策未必有參考價值，必須將這些資料加以計算，得出具有參考價值的資訊，計算過程中所運用的公式稱為統計量。

2.2資料型態 統計分析中所蒐集的資料，依問題的性質及衡量尺度的不同分為四類：名目尺度資料（nominalScale）；順序尺度資料（ordinalscale）；區間尺度資料（intervalscale）；比例尺度資料（ratioscale）。

一、名目尺度資料 僅作為識別用途的資料稱為名目資料。

例如，我們在蒐集資料時，常以0、1代替性別，此時0、1便為名目尺度資料；或以1、2、3、4分別代表血型O、A、B、AB，此時1、2、3、4亦為名目尺度。

依此類推，例如學號、帳號、身分證字號……等都是名目尺度資料。

名目尺度資料可以作為分類基準，然後計算頻度表（參考第三章例題3-1-1），但名目尺度絕不可以做其他運算（例如，加、減、乘、除），試想，你計算身分證 字號的平均值有什麼意義呢？ 二、順序尺度資料 當名目尺度具有順序性時它便成為順序尺度資料。

例如，當我們以問卷蒐集消費者對產品的滿意度時，以1、2、3、4、5代表消費者回答的非常不滿意、不滿意、無意見、滿意及非常滿意，此時，1、2、3、4、5具備了名目尺度的特性（分類），但同時也有順序性（數字愈大代表愈滿意），所以，衡量滿意度所蒐集到的資料便是順序尺度資料。

理論上，順序尺度只適合於大小順序的比較，不宜做其他運算。

但是在實際應用上， 加、減、乘、除之後，再做比較也是可以接受的方式。

三、區間尺度資料 當順序尺度資料除了順序之外，其間的差額也有意義時便成為區間尺度。

例如，溫度是區間尺度資料，因為溫度除了有大小順序性（例如，23℃比22℃熱）外，同時可以計算溫差。

換句話說，如果昨天的最高氣溫為28℃，最低氣溫為24℃，而今天的最高、最低氣溫為30℃、25℃，則我們可以因為30℃25℃＝5>28℃24℃=4，而說今天的溫差大於昨天的溫差。

這種差額的意義是順序尺度所不具備的，例如前面所提到消費者對產品滿意程度的順序尺度，非常滿意與無意見差2個刻度（53=2），滿意與非常不滿意間差3個刻度（41=3），但是我們無法確定後者的差額大於前者的差額。

四、比例尺度資料 當區間尺度資料有一個絕對的零（原始起點）時，它便成為比例尺度資料。

例如體重，它有一個絕對的零表示沒有重量，體重的衡量是從這個原點開始的，因此80公斤是40公斤的兩倍（80÷40=2）。

這種比例（相除）的意義是區間尺度資料所不具備的。

以前面提到的溫度為例，30℃是15℃的2倍（因為30÷15=2）是沒有意義的，因為溫度的原點不是0℃（另外，如所得、重量、長度、體積、成本……等皆為典型的比例尺度資料。

第三章例題3-2-2中之行動電話帳單費用便是比例尺度資料）。

2.3資料來源及抽樣方式 一般而言，統計資料的來源有二：原始資料（primarydata）；次級資料（secondarydata）。

而抽樣的方式則可區分為二大類：機率抽樣（probabilitysampling）；非機率抽樣（nonprobabilitysampling）。

一、資料來源 統計資料就其來源不同分為次級資料及原始資料。

所謂次級資料是指經由其他來源所蒐集的資料，所謂其他來源是指政府機構、研究單位、產業工會……等所出版的研究調查資料。

例如，進行股市分析時，其資料來 源可能是證券交易所提供的交易資料。

又例如企業進行市場需求預測時，資料來源可能是經建會或主計處所發布的統計資訊。

而原始資料則是針對研究主題，自行蒐集的資料，特別當所處理的問題無次級資料可供用而必須自行蒐集資料。

原始資料的來源通常又透過：實驗（expriment）；觀察（observation）；調查（survey）三種方 式來達成。

（註：實驗法與觀察法，請參考第13章第1節） 二、抽樣方式 以調查法蒐集樣本時，抽樣方式有機率抽樣及非機率抽樣（圖2-3-1）。

機率抽樣中常用的方式有：簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）；系統抽樣（systematicrandomsampling）；分層抽樣（stratifiedrandomsampling）；聚落抽樣（clustersampling）。

非機率抽樣常用的方式則有：便利抽樣（conveniencesampling）；判斷抽樣（judgementsampling）。

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