自學AI人工智慧機器學習 從零基礎到動手做學習資源推薦不藏私

學習時間大約要多久？ 心無旁鶩的全心學習的話，大約一個月可以上手python程式語言. 旅居書簡 跳到主文 __那段只有我不在的故鄉__ 部落格全站分類：醫療保健 相簿 部落格 留言 名片 May30Thu201900:58 自學AI人工智慧機器學習──從零基礎到動手做學習資源推薦不藏私 什麼人適合讀這篇文章? 具有高中數學程度的人（其實也只要會矩陣和向量就可以了） 完全沒有程式語言基礎的人 有心想自學AI的人，並用於工作領域的人 恰好有3-6個月的空閒時間，希望多學一種語言的人   學習時間大約要多久？ 心無旁鶩的全心學習的話，大約一個月可以上手python程式語言 再大約3-6個月可以操作AI機器學習。

之後依應用領域不同自行挑選工具學習。

  第一階段 初學Python程式語言   推薦書單： 《精通Python：運用簡單的套件進行現代運算》IntroducingPython 作者：BillLubanovic (博客來連結請按此)   從安裝下載python及其相關套件開始教起 用語詼諧幽默，比喻生動有趣 不要被中文標題嚇到了，其實它只是introduce而已。

  使用方式： 將內容範例程式碼逐步打過，養成眼到手到的習慣，兩周左右便可撰寫基礎程式碼。

從第一章開始閱讀，練習到第六章即可。

  第一個難關：環境建立 初學者最常遇到的困難就是在自己的電腦上安裝編譯軟體， 由於Mac,Windows,Linux各種作業系統安裝方式不盡相同， 時常會遇到書上沒有教的窘境。

因此初學者我推薦上面這本書。

  小撇步: 之後如果覺得安裝各種套件很麻煩，可以直接下載Anaconda， 使用Jupyternotebook撰寫，自動包含所有常用機器學習套件。

(請按此)     第二階段： 熟練Python並了解各種演算法之間的時間複雜度、空間複雜度差異。

  推薦學習資源: Leetcode網站題庫  (請按此)   使用方法: 挑選自己有興趣的題目寫，也可以選擇難度為「簡單」的題目練習。

大約寫5-10題即可，1-2周即可完成本階段。

完成題目之後可以到討論區看其他專業工程師如何解決同樣的問題，如何更簡單明瞭、運算更快速。

用最短的時間在資工系最硬必修──「資料結構」、「演算法設計」初窺門道。

並藉此複習上一階段沒有熟練的指令碼。

  第二個難關：忘記學過的指令碼 所以需要靠刷leetcode練習複習。

同一個題目能夠看到別人用不一樣的方法解決，知道自己的不足。

  第三階段： 機器學習基礎知識   學習資源： 網路課程：林軒田教授、李宏毅教授 林軒田教授的課程比較學術生硬，投影片精美，講解詳盡有邏輯，數學成分較多，非常適合對原理有興趣的你。

(基礎課程請按此)(進階課程請按此) 李宏毅教授的課程風趣幽默，上課步調比較隨興輕鬆，適合喜歡結合生活應用的你。

(MLlecture請按此)   使用方法： 兩位台大教授都有將課程影片上傳至youtube，可以挑選一位從頭到尾看完。

太過於理論或數學推導的部分可以兩倍速帶過。

安排一天3小時，綜合做筆記時間，大約4-6周左右可以掌握AI機器學習所有名詞的意義，以及數學上的邏輯、生活中的應用。

  第三個難關：對機器學習原理感到迷惘或卻步 別擔心！請記得，機器學習是數學家和資料科學家經年累月發展出來的深奧學門，一般人不需要了解全部的詳細原理，像是您學習開車但是不需要知道所有的機械結構，只要掌握與操作有關的重點，並知道重要名詞之間的關聯即可，目標是下一階段的實作！   第四階段 機器學習程式碼操作   書單推薦：Tensorflow+Keras深度學習人工智慧實務應用(博客來連結請按此) 網路資源：AI百日馬拉松(付費活動)(請按此) 我自己有報名第二屆，值得推薦的地方是他會每天給你一點程式碼 也會提供教學講義網站和重要資源的連結 學期間有助教隨時解答，不過我自己覺得，對非科班出生的人而言，原理和教學圖解部分太少 有時候中文語句也不是很通順，還有許多改進空間 因此上面三個階段完成的人來看會比較不吃力 (待續……)     文章標籤 機器學習 python leetcode ai 程式語言 程式 初學者 keras 零基礎 課程 資源 基礎 應用 全站熱搜 創作者介紹 夏楓語雪 旅居書簡 夏楓語雪發表在痞客邦留言(1)人氣() E-mail轉寄 全站分類：數位生活上一篇：絕密披露！陶朱隱園view 下一篇：[NEJM選讀]從中國武漢返回的旅行者中的SARS-CoV-2感染 ▲top 留言列表 發表留言 熱門文章 文章分類 ［醫］(11)［子］(0)［集］(3)［榮］(0)［旅］(4)未分類文章(5) 文章精選 文章精選 2022六月(1) 2021一月(1) 2020五月(1) 2020四月(13) 2019五月(1) 2019二月(1) 2017八月(1) 2016四月(4) 所有文章列表 參觀人氣 本日人氣： 累積人氣： 回到頁首 回到主文 免費註冊 客服中心 痞客邦首頁 ©2003-2022PIXNET 關閉視窗