一句话理解到底怎么看神经网络的层数 - CSDN博客

在计算神经网络的层数时，只计算具有计算能力的层，而输入层只是将数据进行输入， ... 深度学习入门：一句话告诉你什么是神经网络（CNN,RNN,DNN）. 一句话理解到底怎么看神经网络的层数 爱学习滴好青年 于 2020-05-1316:39:39 发布 3429 收藏 8 分类专栏： 一句话理解问题 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_40287633/article/details/106101389 版权 一句话理解问题 专栏收录该内容 13篇文章 2订阅 订阅专栏 在计算神经网络的层数时，只计算具有计算能力的层，而输入层只是将数据进行输入，无计算过程，所以层数：隐藏层层数+1个输出层。

爱学习滴好青年 关注 关注 10 点赞 踩 2 评论 8 收藏 打赏 扫一扫，分享内容 点击复制链接 专栏目录 评论 2 您还未登录，请先 登录 后发表或查看评论 相关推荐 bp神经网络隐含层神经元个数_如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量 weixin_39840733的博客 11-21 1万+ 一、导语BP神经网络主要由输入层、隐藏层、输出层构成，输入和输出层的节点数是固定的，不论是回归还是分类任务，选择合适的层数以及隐藏层节点数，在很大程度上都会影响神经网络的性能。

图源：吴恩达-深度学习输入层和输出层的节点数量很容易得到。

输入层的神经元数量等于待处理数据中输入变量的数量，输出层的神经元的数量等于与每个输入关联的输出的数量。

但是真正的困难之处在于确定合适的隐藏层及其神经元的数量。

二、隐藏... 教你看懂各种神经网络 02-25 原图如下：虽然这些节点图不能显示各个模型的内部工作过程，但是这些节点图的汇总可以让我们在同一层面上对比不同神经网络的结构特点，从而对不同神经网络之间的关系有一个更为具象的理解。

单层感知器是最简单的神经网络。

它仅包含输入层和输出层，而输入层和输出层是直接相连的。

相对于单层感知器，前馈神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。

这一类网络通常使用反向传播算法（Backpropagation）进行训练，由于网络具有隐藏神经元，理论上可以对输入和输出之间的关系进行建模。

但实际上该网络的应用是很有限的，通常要将它们与其他网络结合形成新的网络。

径向基函数（RBF）网络是以径向基函数作为激活函数的前馈神经网络。

径向 神经网络中如何确定隐藏层的层数和大小 https://lolitasian.github.io/|https://lolitaann.gitee.io/ 03-29 3892 在前馈神经网络中，隐藏层的数量和层数的确定尚无依据，一般是由经验决定。

查阅了大量相关的文章之后我对其进行了综合梳理。

这里需要明确的一点是，这些只是根据经验提出的一些参考的方法，具体的层数和大小还是要在实际实验中进行验证。

二分类问题 方法出自：BeginnersAsk“HowManyHiddenLayers/NeuronstoUseinArtificialNeuralNetworks?” 对于二分类比较好理解。

先看下边这两类，我们只需要一条斜线就可以完成映射。

所以不需要隐藏层，直接 该神经网络有几层？--018 小麦粒的Python 03-02 1625 ♣题目部分该神经网络有几层？A.层数L是4，隐藏层数是3B.层数L是3，隐藏层数是3C.层数L是4，隐藏层数是4D.层数L是5，隐藏层... CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？ MachineLP的专栏 03-06 3217 首先，我感觉不必像@李Shawn同学一样认为DNN、CNN、RNN完全不能相提并论。

从广义上来说，NN（或是更美的DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。

但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。

因此，题主一定要将DNN、CNN 神经网络各层参数结构和命名 倔强的大萝卜的博客 03-09 2437 3层神经网络 下图是一个3层神经网络的结构 其中： 输入层（第0层）有两个神经元 第一个隐藏层（第一层）有三个神经元 第二个隐藏层（第二层）有两个神经元 输出层（第三层）有两个神经元 层的命名 一般认为，输入层为第0层，第一个隐藏层为第一层。

说这个神经网络有多少层，一般是包括隐藏层的层数和输出层。

所以，这个例子中，神经网络的层数是3层。

参数的结构和命名 第0层有2个神... 神经网络中隐层数和隐层节点数问题的讨论 lqlong19922008的专栏 03-30 1万+ 神经网络中隐层数和隐层节点数问题的讨论
一隐层数
      一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。

一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即有1个隐层）。

一般地，靠增加隐层节点数来获得较低的误差，其训练效果要比增加隐层数更容易实现。

对于没有隐层的神经网络模型，实际上就是一个线性或非线性（取决于输出层采用线性或非线性转换函数型式）回归模型。

因此，一般认为，应将不含隐层的网络模 神经网络七：神经网络设置层的数量和尺寸 Bixiwen_liu的博客 10-28 2万+ 神经网络设置层的数量和尺寸 神经网络层数问题 weixin_33806509的博客 11-07 2496 　　　　　　　　　　 2层：是从传递函数的角度考虑的，只有隐含层跟输出层有传递函数，这个时候，输入是直接用线，不是用神经元来表示的。

3层：考虑的是神经元为单位的。

因为输入也可以用神经元来表示的。

inthematlabhelpfile,ifthereisonehidenlayer,thenetworkiscalledtwolayerstructure  ... 深度学习入门：一句话告诉你什么是神经网络（CNN,RNN,DNN） 热门推荐 MachineLearningwithTuring'sCat 02-19 5万+ 我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习已经开始更新了，欢迎大家订阅~ 任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题，可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」，加入”学习小组“，沙雕博主在线答疑~此外，公众号内还有更多AI、算法、编程和大数据知识分享，以及免费的SSR节点和学习资料。

其他平台（知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦~ 神经网络技术起源于上世纪五、六... 如何配置神经网络中的层数和节点数 datayx的文章 08-08 2925 向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx相关文章：人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐... 神经网络层数及神经元数目的选择 ZPN_LBJ的博客 05-14 1万+ 神经网络的组成： 输入层：个数等于特征数 隐藏层：可能不只一层，神经元数目也不确定，需要根据实验和经验选择 0输出层，个数为输出的种类 以下是用于描述神经网络形状和能力的一些术语： 尺寸：模型中的节点数。

宽度：特定层中的节点数。

深度：神经网络中的层数。

能力：可以通过网络配置学到的函数的类型或结构。

有时被称为“表征能力”。

架构：网络中层和节点的具体排列． 摘自：ht... 为什么神经网络层数越多越好？训练次数与层数的区别与联系 Suprit'sblog 07-24 5243 为什么神经网络层数越多越好？ 参考资料：https://www.zhihu.com/question/65403482、https://blog.csdn.net/weixin_44023658/article/details/106177580、https://www.bilibili.com/video/BV1bx411M7Zx 一句话回答 神经网络层数越多，对输入特征抽象的层次越深，对其理解的准确度相对来说也就越深。

神经网络关于层数的原理 人工智能的编程相比于传统编程的一个重要特点就在于，我们难以知 java人工智能之神经网络中的层数怎么确定 最新发布 java之路 05-21 183 人工智能之神经网络中的层数怎么确定 深入认识深度神经网络 肖永威的专栏 06-26 4109 本文重点是较为全面、系统的对深度神经网络进行通俗解释，包括网络结构、通用近似定理，神经网络模型变宽与变深及加深的问题，深度神经网络模型训练解决方案，如何让你的深度神经网络跑得更快等内容。

初识神经网络中的各种层和神经网络结构 ch206265的博客 06-25 5591 所谓激励，实际上是对卷积层的输出结果做一次非线性映射 所谓池化（欠采样或下采样），主要用于特征降维，压缩数据和参数的数量，减小过拟合 经过前面若干次卷积+激励+池化后，终于来到了输出层 ... 如何决定神经网络的层数和一层的神经元个数？ qq_50031809的博客 08-05 1970 原文地址https://zhuanlan.zhihu.com/p/47519999 非常形象的解释了上述问题 TensorFlow之如何定义一个神经层、建造一个神经网络并且训练它 weixin_40849273的博客 07-21 1224 一、如何定义一个神经网络 来源   其中，inputs是前一层神经元激励后输出的值，in_size和out_size为前一层和后一层神经元个数，activation_function是激活函数，Weight是权重，维度为in_size×out_size（用随机数比较好），bases是偏置，Wx_plus_b为inputs和权重相乘再加偏置。

如果激励函数为空，则outputs（输出）保持不... 05两层神经网络-神经网络和深度学习[DeepLearningSpecialization系列] puran1218的博客 03-08 1757 本文对包含1层隐藏层的神经网络的正、反向传播过程中涉及到的公式进行了推导，还讨论了激活函数、参数的初始化等问题。

深度学习与神经网络(五)——全连接层(nn.Linear()) hxxjxw的博客 05-16 1万+ 之前那个多分类问题实战 是手写了每个层 其实我们可以使用nn.Linear，就不用手写了 “相关推荐”对你有帮助么？ 非常没帮助 没帮助 一般 有帮助 非常有帮助 提交 ©️2022CSDN 皮肤主题：精致技术 设计师：CSDN官方博客 返回首页 爱学习滴好青年 CSDN认证博客专家 CSDN认证企业博客 码龄5年 暂无认证 76 原创 7万+ 周排名 168万+ 总排名 11万+ 访问 等级 2111 积分 250 粉丝 252 获赞 93 评论 701 收藏 私信 关注 热门文章 sudo:vim:commandnotfound解决办法 8676 常规雷达信号软件仿真平台设计 6988 PCA与2DPCA及2D-2DPCA零基础理解（上） 6574 如何将英文文献完整翻译？公式都可以快速完整插入，比淘宝上的机翻要强一百倍！ 5996 pythontkinterbutton绑定多个函数（亲测有效） 5433 分类专栏 C++知识点总结 1篇 python编程问题（亲测有效） 10篇 C++python语法对照 1篇 Anaconda+Pycharm(专业版)+Windows 4篇 Linux相关问题 2篇 从零开始使用deeplabv3+ （从零开始）基于检测前跟踪雷达目标跟踪技术的研究 9篇 GPU加速图像处理 1篇 一句话理解问题 13篇 深度学习之目标检测 C++编程问题（亲测有效） 3篇 写给大忙人的模电复习资料 3篇 写给大忙人的数电复习资料 3篇 网站建设的问题 2篇 一张图理解问题 1篇 写给大忙人的通信原理复习资料 3篇 最新评论 C++构造函数重载问题 爱学习滴好青年: 哈哈哈哈，感谢夸奖，大家一起探讨提升嘛，可以加微信的：15209872608 json文件的批量转化（亲测有效） qq_39705798: 没有运行成功 C++构造函数重载问题 普通网友: 博主的技术面很广哦，厉害👍可以加您微信随时交流吗？非常感谢 一句话理解到底怎么看神经网络的层数 凯凯爱敲死代码: 精辟 一句话理解到底什么是动态规划算法（DPA） Impro: 解释了但又没完全解释 您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？ 强烈不推荐 不推荐 一般般 推荐 强烈推荐 提交 最新文章 C++构造函数重载问题 C++python语法对照（1） Anaconda搭建python虚拟环境 2022年1篇 2021年7篇 2020年66篇 2019年1篇 2018年1篇 目录 目录 分类专栏 C++知识点总结 1篇 python编程问题（亲测有效） 10篇 C++python语法对照 1篇 Anaconda+Pycharm(专业版)+Windows 4篇 Linux相关问题 2篇 从零开始使用deeplabv3+ （从零开始）基于检测前跟踪雷达目标跟踪技术的研究 9篇 GPU加速图像处理 1篇 一句话理解问题 13篇 深度学习之目标检测 C++编程问题（亲测有效） 3篇 写给大忙人的模电复习资料 3篇 写给大忙人的数电复习资料 3篇 网站建设的问题 2篇 一张图理解问题 1篇 写给大忙人的通信原理复习资料 3篇 目录 评论 2 被折叠的  条评论 为什么被折叠? 到【灌水乐园】发言 查看更多评论 打赏作者 爱学习滴好青年 你的鼓励将是我最大的动力哈 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20 输入1-500的整数 余额支付 (余额：--) 扫码支付 扫码支付：¥2 获取中 扫码支付 您的余额不足，请更换扫码支付或充值 打赏作者 实付元 使用余额支付 点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0 抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。

2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。

余额充值