2.1 基本概念 - CUHK
文章推薦指數: 80 %
第二課:蒐集數據
1.基本概念
1.1變項和概念
1.2理論與測量關係
2.從「概念」到「測量」
2.1概念操作化
2.2 測量工具的品質
3.探究方法和資料來源
3.1量性與質性方法之分別
3.2 探究方法概覽
4.抽樣與代表性
5.學、教、評
6.伸延閱讀
1.基本概念
了解如何擬訂探究題目之後,我們就要進行資料搜集了。
進行資料搜集前,我們需要明白一些與資料搜集相關的詞彙。
1.1概念(Concept)和變項(Variable)
「老」
延伸文章資訊
- 1名目尺度例子尺度水平分別為:名目(nominal)、次序 ...
名目尺度例子尺度水平分別為:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等 ... 順序=序位尺度(次序(ordinal) ... 中文名稱:, 類別尺度(名目尺度).
- 2一起幫忙解決難題,拯救IT 人的一天 - iT 邦幫忙 - iThome
Data Mining:Day 6 資料處理第一步:(2)研究你的資料 ... 他們有更細的屬性數據分類,稱為levels of measurement,分成nominal, ordinal, ...
- 3一 - 教學資源平台
統計數值(數字)和其相關的文字敘述,可以歸類為欲統計分析的「資料」(data; data ... 尺度(Nominal scale)、順序尺度(Ordinal scale)、等距尺度(Inter...
- 4測量尺度- 维基百科,自由的百科全书
這些尺度水平分別為:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等比(ratio)。 ... 您现在使用的中文变体可能会影响一些词语繁简转换的效果。建议您 ...
- 5统计学中的DATA:Nominal,Ordinal, Interval and ... - CSDN博客
(2) Ordinal Data定序变量:变量的值不仅能够代表事物的分类,还能代表事物按某种特性的排序,这样的变量叫定序变量。问卷的人口特征中最常 ...