头颈癌患者生命质量量表中文版测试效果评价
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该系统由一个测量癌症病人生命质量共性部分的一般量表共性模块(FACT-G)和头颈部癌特异量表(FACT-H&N)组成。
由研究人员(翻译组)将量表翻译成中文,经 ...
中国公共卫生 2007,Vol.23Issue(8):922-923
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引用本文
罗家洪,孟琼,万崇华,杨铮,汤学良,李晓江,张晓磬,毛勇,徐衍.头颈癌患者生命质量量表中文版测试效果评价[J].中国公共卫生,2007,23(8):922-923.
头颈癌患者生命质量量表中文版测试效果评价
罗家洪1, 孟琼1, 万崇华1, 杨铮1, 汤学良2, 李晓江2, 张晓磬1, 毛勇1, 徐衍1
1.昆明医学院公共卫生学院,昆明650031; 2.昆明医学院第三附属医院
收稿日期:2007-03-22
基金项目:云南省自然科学基金项目(99C0016G)
作者简介:罗家洪(1958-),男,云南昆明人,教授,硕士生导师,主要从事卫生统计、医学计算机应用和卫生管理教学、科研工作.。
头颈部癌是一种较严重的而多发的恶性肿瘤,约占全身恶性肿瘤的5%。
头颈癌的治疗方法主要是手术、化疗和放疗等综合治疗,评价治疗效果的传统指标是5年生存率和生命质量测定量表。
国外对头颈癌患者生命质量测量量表主要是FACT-HN[1]、EORTCQLQH&N35[2]等。
国内除我们开发的欧洲EORTQLQH&N35中文版、美国FACTH&N中文版和我们自行研制的中国头颈部癌患者生命质量测量量表(QLQCP-HN)[3-5]外,相关报道较少,用于其他癌症或慢性病等生命质量有SF-36[2,6]、WHOQOL-100量表[2,7,8]等。
本文以美国芝加哥医学结局、研究、教育中心的Cella等研制的FACT-HN[1]为蓝本,通过汉化处理,编制适合我国头颈癌的生命质量测定量表,并通过对133例头颈癌患者的生命质量测定进行评价。
现将结果报告如下。
1对象与方法
1.1对象 选择昆明医学院附属三院暨云南省肿瘤医院作为调查点,以调查期间收治、具有小学及以上文化程度的头颈癌住院患者作为调查对象。
共抽取已确诊的头颈癌患者133例,其中男性98例,女性35例;年龄最大87岁,最小11岁,平均(52.04±15.41)岁。
1.2方法
1.2.1原版量表来及汉化癌症治疗功能评价系统 (FunctionalAssessmentofCancerTherapy,FACT)来自美国芝加哥医学结局、研究、教育中心[1]。
该系统由一个测量癌症病人生命质量共性部分的一般量表共性模块(FACT-G)和头颈部癌特异量表(FACT-H&N)组成。
由研究人员(翻译组)将量表翻译成中文,经回译及文化调适后作为头颈部癌患者生命质量测量量表(FACT-H&N中文测试版)。
1.2.2量表的测评 在每个调查对象入院时进行1次测定;为考察重测信度,对133例患者中的127例在入院第2?d进行重测;为考察反应度,从127例重测患者中选择60例患者,在治疗4周后进行再次重测。
1.2.3计分方法 中文版FACT-H&N(V4.0)共分为5个领域38个条目,即生理状况(7个条目)、社会/家庭状况(7个条目)、情感状况(6个条目)、功能状况(7个条目)和特异模块(11个条目)。
分别计算各条目、各领域以及总量表得分。
(1)各条目赋分:38个条目均采用等级计分方法,0~4分分别代表:一点也不、有一点、有些、相当、非常等5个等级。
正向条目直接计为0~4分,逆向条目(即回答选项数值越大,生命质量越差)则反向计分。
用公式可表达为:正向条目得分=(0+回答选项数值);逆向条目得分=(4-回答选项数值)。
(2)各领域及总量表计分:将各领域所含条目的得分相加,即为该领域得分;各领域得分相加,即为总量表得分。
另外,在FACT-H&N的评价中,目前倾向于再单独补充分析一个试验结局指数(trialoutcomeindex,TOI),它是生理状况、功能状况和附加关注3个领域的合计。
(3)缺失值处理:若条目回答上有缺失值(未回答),则该患者的该条目得分也为缺失值(未计算得分),相应领域的计分方法为:该领域各条目得分之和×该领域条目数÷实际回答的条目数。
(4)标化分计算:经上述计算出的得分是未经过标化的原始分数(粗分),各领域得分尚不能相互比较。
因此,必要时可按Logit变换法[2]将粗分转化为0~100的标化分。
1.3统计分析 采用SPSS软件进行相关分析、配对t检验[9]、信度分析[2],对FACT-H&N中文版进行综合评价。
2结果
2.1内容效度与结构效度 相关性分析结果显示,各条目得分与其所在领域得分之间的相关性较大(r值均在0.6以上),但与其他领域之间的相关性较低。
因子分析和聚类分析表明,分析结果与理论构想基本吻合。
2.2效标效度 FACT-H&N和QLICP-HN量表总分的相关系数为0.80;2个共性模块FACT-G和QLICP-GM的得分相关系数为0.81;2个特异模块得分相关系数为0.76。
结果表明,效标效度较好。
2.3内部一致性(表1) 用第1次测定的数据分别计算各领域的内部一致性信度(克朗巴赫系数α),表1结果可见,除特异模块(附加的关注)内部一致性信度稍差外(α=0.58),其余4个领域及共性模块和TOI的克朗巴赫系数均较大。
表1
表1FACT-H&N中文版(V4.0)信度评价结果
表1FACT-H&N中文版(V4.0)信度评价结果
2.4重测信度(表1) 用第1,第2次测定结果计算重测信度(相关系数r)并对2次得分均数进行比较。
表1可见,第1,第2次测定结果表明,各领域2次测定的重测相关系数均较大,最低为0.92。
将第1,第2次测定结果进行比较可见,生理状况、社会家庭状况、情感状况、功能状况、共性模块、附加关注、总量表和试验结局指数的2次测定均值间的差异均无统计学意义(P>0.05),表明FACT-H&N中文版量表的重测信度较好。
2.5反应度(表2) 对第1,第3次测定结果进行配对t检验。
结果可见,功能状况、附加关注、量表总分、试验结局指数在治疗前后进行比较,差异均有统计学意义(P<0.05);生理状况、社会家庭状况等治疗前后差异均无统计学意义(P>0.05),表明量表具有一定的反应度。
表2
表2FACT-H&N中文版(V4.0)反应度的评价结果(x±s)
表2FACT-H&N中文版(V4.0)反应度的评价结果(x±s)
3讨论 生命质量主要通过研究对象的主观感受及自身评价来测评,一般通过生命质量量表的测定来反映生命质量的变化。
本文通过对133例头颈癌患者的调查对我们研制的FACT-H&N中文版量表的效度(内容效度、结构效度和效标效度)、信度(重测信度和内部一致性信度)和反应度进行评价。
结果可见,FACT-H&N各领域的重测相关系数均很大,且2次测定的得分均值间差异无统计学意义,说明FACT-H&N中文版量表的重测信度较好。
除特异模块(附加关注)内部一致性信度稍差外(α=0.58),其余4个领域及共性模块的克朗巴赫系数均较大(0.7以上)。
采用配对t检验对133例头颈癌患者进行治疗前及治疗4周后的比较,功能状况、附加关注、量表总分、试验结局指数治疗前后差异有统计学意义(P<0.05),生理状况、社会家庭状况等治疗前后差异无统计学意义(P>0.05),说明量表具有较好的反应度。
综上所述,FACT-H&N中文版量表具有较好的信度、效度及反应度,该量表在患者入院治疗4周后就基本可反映出生命质量的变化,该量表可以作为我国头颈癌患者生存质量的测评工具。
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