李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) - GitHub

李宏毅《机器学习》笔记，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes - GitHub - datawhalechina/leeml-notes: 李宏毅《机器学习》笔记， ... Skiptocontent {{message}} datawhalechina / leeml-notes Public Notifications Fork 2.2k Star 7k 李宏毅《机器学习》笔记，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes License GPL-3.0license 7k stars 2.2k forks Star Notifications Code Issues 8 Pullrequests 2 Actions Projects 0 Wiki Security Insights More Code Issues Pullrequests Actions Projects Wiki Security Insights datawhalechina/leeml-notes Thiscommitdoesnotbelongtoanybranchonthisrepository,andmaybelongtoaforkoutsideoftherepository. master Branches Tags Couldnotloadbranches Nothingtoshow {{refName}} default Couldnotloadtags Nothingtoshow {{refName}} default 1 branch 0 tags Code Latestcommit   Gitstats 403 commits Files Permalink Failedtoloadlatestcommitinformation. Type Name Latestcommitmessage Committime docs ConditionalGeneration Sep15,2021 .gitignore demo Apr10,2019 LICENSE CreateLICENSE Jun28,2019 README.md UpdateREADME.md Mar27,2020 Viewcode 李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 使用说明 笔记在线阅读地址 课程在线观看地址 目录 修订记录： 主要贡献者（按首字母排名） 关注我们 README.md 李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一，也被称为中文世界中最好的机器学习视频。

李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂，并且老师会通过很多有趣的例子结合机器学习理论在课堂上展现出来，并且逐步推导深奥的理论知识。

比如老师会经常用宝可梦来结合很多机器学习算法。

对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。

学有余力的同学也可以看一下李宏毅机器学习2019(大部分是一样的，只有小部分更新) 使用说明 这个笔记是根据李宏毅老师机器学习视频的一个辅助资料，本笔记基本上完全复刻李老师课堂上讲的所有内容，并加入了一些和相关的学习补充资料和参考资料，结合这些资料一起学习，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。

笔记在线阅读地址 在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 课程在线观看地址 bilibili：李宏毅《机器学习》 目录 P1机器学习介绍 P2为什么要学习机器学习 P3回归 P4回归-演示 P5误差从哪来？ P6梯度下降 P7梯度下降（用AOE演示） P8梯度下降（用Minecraft演示） P9作业1-PM2.5预测 P10概率分类模型 P11logistic回归 P12作业2-赢家还是输家 P13深度学习简介 P14反向传播 P15深度学习初试 P16Keras2.0 P17Keras演示 P18深度学习技巧 P19Keras演示2 P20Tensorflow实现FizzBuzz P21卷积神经网络 P22为什么要“深度”学习？ P23半监督学习 P24无监督学习-线性降维 P25无监督学习-词嵌入 P26无监督学习-领域嵌入 P27无监督学习-深度自编码器 P28无监督学习-深度生成模型I P29无监督学习-深度生成模型II P30迁移学习 P31支持向量机 P32结构化学习-介绍 P33结构化学习-线性模型 P34结构化学习-结构化支持向量机 P35结构化学习-序列标注 P36循环神经网络I P37循环神经网络II P38集成学习 P39深度强化学习浅析 P40机器学习的下一步 P41异常检测(1) P42异常检测(2) P43异常检测(3) P44异常检测(4) P45异常检测(5) P46异常检测(6) P47异常检测(7) P48对抗机器学习模型(1) 修订记录： 版本 时间 作者 文档信息 v0.1 2019.06.28 @DatawhaleXiuyuan@hahlw@Heitao5200@ImayKing@spareribs 建立初始仓库 v1.0 2019.07.20 @DatawhaleXiuyuan@hahlw@Heitao5200@Hirotransfer@huangmh11@ImayKing@LilRache@spareribs 正式对外公开 v1.2 - - - 主要贡献者（按首字母排名） @DatawhaleXiuyuan @hahlw @Heitao5200 @Hirotransfer @huangmh11 @ImayKing @LilRache @spareribs 关注我们 About 李宏毅《机器学习》笔记，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes Topics machine-learning leeml-notes Resources Readme License GPL-3.0license Stars 7k stars Watchers 258 watching Forks 2.2k forks Releases Noreleasespublished Packages0 Nopackagespublished Contributors9 Youcan’tperformthatactionatthistime. Yousignedinwithanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession. Yousignedoutinanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession.