李宏毅2021/2022春季机器学习课程课件及作业 - GitHub

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我维护的其他项目 图片数据不够？我做了一款图像增强软件 开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目 其他优质课程（建议关注以免迷路哈哈哈） 名称 链接 (高清重制)麻省理工学院MIT18.06线性代数 视频地址 (强推)Python面向对象编程五步曲-从零到就业 视频地址 【吴恩达亲授】适用于所有人的人工智能课程（中字） 视频地址 (强推双字)网易版吴恩达机器学习课程 视频地址 (强推双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程 视频地址 (强推双字)2018秋季CS229机器学习-官方高清版 视频地址 (强推双字)2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai 视频地址 (强推)浙江大学-机器学习 视频地址 吃透《统计学习方法》 视频地址 北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas 视频地址 适用于初学者的Pytorch神经网络编程教学 视频地址 (强推)Pytorch深度学习实战教学 视频地址 (强推)TensorFlow官方入门实操课程 视频地址 【北交】图像处理与机器学习 视频地址 零基础OpenCV4-C++极简入门 视频地址 （全）基于python的Opencv项目实战 视频地址 (强推)最新斯坦福CS231n计算机视觉课程 视频地址 更新日志 日期 项目 2021/03/16 更新HW1、HW2，同步更新助教范例 2021/03/26 更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据 2021/04/01 更新选修内容ToLearnMore，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频) 2021/04/09 更新GAN及HW05 2021/04/16 更新Self-SupervisedLearning及HW06 2021/04/30 更新ExplainableAI&AdversarialAttack及HW07&HW08 2021/05/06 更新DomainAdaptation及HW09&HW10 2021/05/21 更新RL及HW11 2021/05/28 更新QuantumML 2021/06/04 更新Life-Long&Compression及HW12 2021/06/11 更新MetaLearning及HW13&HW14 2021/06/18 更新HW15，随着李老师课程结语视频上传，2021机器学习基本结束啦 2021/12/20 更新Github排版，删除repo中的ppt/pdf直接提供下载链接，总资料放入百度云盘-提取码：sv1i 2022/02/17 2022春季机器学习课程仅在21基础上进行小补充，UP同步更新官网补充内容 2022/02/21 更新Lecture1:IntroductionofDeepLearning补充内容，Github排版大更新 2022/02/25 更新Lecture2:Whattodoifmynetworkfailstotrain补充内容与HW2 2022/03/05 更新Lecture3:Imagesinput，HW3 2022/03/13 更新Lecture4Sequenceasinput，HW4UP将2021&2022所有作业的数据资料整理打包好放在公众号【啥都会一点的研究生】 2022/03/18 更新Lecture5Sequencetosequence，HW5，相应Data放在公众号维护的网盘中 2022/04/05 更新Lecture7以及HW6 2022/04/16 更新HW7 2022/04/23 更新HW8 2022/04/30 更新Lecture9&Lecture10，HW9 2022/05/06 更新HW10 2022/05/13 更新HW11，部分Lecture10教学视频 2022/05/24 更新HW12 2022/05/30 更新HW13 2022/06/10 更新HW14、HW15 2022/07/03 将所有课件/作业/数据集进行更新，在线网盘满足所有资料，课程完结啦 交流群与课程地址 B站主页 啥都会一点的研究生 人工智能技术探讨群1 78174903 人工智能技术探讨群2 571218304 人工智能技术探讨群3 584723646 名称 项目 2021课程主页 李宏毅2021春季机器学习 2022课程主页 李宏毅2022春季机器学习 B站视频合集 (强推)李宏毅2021春机器学习课程 2021视频及资料目录 链接 2022视频及资料目录 链接 课程资料直链 章节 2021前置知识 2022补充 选修 作业 Lecture1 （上）机器学习基本概念简介（下）机器学习基本概念简介 Video:2022-机器学习相关规定2022-Colab教学2022-PytorchTutorial12022-PytorchTutorial2PDF:RulesChineseclasscourseintroPytorchTutorial1PytorchTutorial2ColabTutorialEnvironmentSetup 深度学习简介反向传播预测-宝可梦分类-宝可梦逻辑回归 VideoSlideCodeSubmission Lecture2 （一）局部最小值(localminima)与鞍点(saddlepoint)（二）批次(batch)与动量(momentum)（三）自动调整学习率(LearningRate)（四）损失函数(Loss)也可能有影响 Video:2022-再探宝可梦、数码宝贝分类器—浅谈机器学习原理PDF:Theory GradientDescent(DemobyAOE)BeyondAdam(part1)BeyondAdam(part2) VideoSlideCodeSubmission Lecture3 卷积神经网络CNN Video:为什么用了验证集还是过拟合鱼与熊掌可以兼得的机器学习PDF:ValidationWhyDeep SpatialTransformerLayer VideoSlideCodeSubmission Lecture4 自注意力机制(Self-attention)（上）自注意力机制(Self-attention)（下） Video:[None]PDF:[None] RNN(part1)RNN(part2)GNN(part1)GNN(part2) VideoSlideCodeSubmission Lecture5 类神经网络训练不起来怎么办（五）批次标准化Transformer（上）Transformer（下） Video:各式各样神奇的自注意力机制(Self-attention)变型PDF:xformer NATmodelPointernetwork VideoSlideCodeSubmission Lecture6 GAN（一）基本概念介绍GAN（二）理论介绍与WGANGAN（三）生成器效能评估与条件式生成GAN（四）CycleGAN Video:[None]PDF:[None] TheoryofGAN(part1)TheoryofGAN(part2)TheoryofGAN(part3)DeepGenerativeModel(part1)DeepGenerativeModel(part2)FLOW-basedModel VideoSlideCode Lecture7 自监督学习（一）芝麻街与进击的巨人自监督学习（二）BERT简介自监督学习（三）BERT的奇闻轶事自监督学习（四）GPT的野望 Video:如何有效的使用自督导式模型语音与影像上的神奇自督导式学习模型PDF:RecentAdvanceofSelf-superviedlearningforNLPSSLforSpeechandImage BERT(part1)BERT(part2)GPT-3 VideoSlideCodeSubmission Lecture8 自编码器(Auto-encoder)(上)–基本概念自编码器(Auto-encoder)(下)–领结变声器与更多应用AnomalyDetection(1_7)AnomalyDetection(2_7)AnomalyDetection(3_7)AnomalyDetection(4_7)AnomalyDetection(5_7)AnomalyDetection(6_7)AnomalyDetection(7_7) Video:[None]PDF:[None] PCAt-SNE VideoSlideCodeSubmission Lecture9 机器学习的可解释性(上)–为什么神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝机器学习的可解释性(下)–机器心中的猫长什么样子 Video:自然语言处理上的对抗式攻击Part1PDF:AdversarialAttackforNLP [None] VideoSlideCode Lecture10 来自人类的恶意攻击(AdversarialAttack)(上)–基本概念2021-来自人类的恶意攻击(AdversarialAttack)(下)–类神经网络能否躲过人类深不见底的恶意 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元学习MetaLearning(一)-元学习和机器学习一样也是三個步骤)元学习MetaLearning(二)-万物皆可Meta Video:各种奇葩的元学习(MetaLearning)用法PDF:Meta MAML(1)MAML(2)MAML(3)MAML(4)MAML(5)MAML(6)MAML(7)MAML(8)MAML(9)GradientDescentasLSTM(1_3)GradientDescentasLSTM(2_3)GradientDescentasLSTM(3_3)Metric-based(1)Metric-based(2)Metric-based(3)Train+TestasRNN VideoSlideCodeSubmission About 李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业 Resources Readme Stars 2.6k stars Watchers 25 watching Forks 926 forks Releases 3 作业三HW3、作业四HW4数据 Latest Mar27,2021 +2releases Packages0 Nopackagespublished Contributors2 Fafa-DL FafaBro ReinhartWang Languages JupyterNotebook 100.0% Youcan’tperformthatactionatthistime. 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