jash-git/leeml-notes: 《李宏毅機器學習完整筆記》發布 - GitHub

《李宏毅機器學習完整筆記》發布，Datawhale開源項目LeeML-Notes. Contribute to jash-git/leeml-notes development by creating an account on GitHub. Skiptocontent {{message}} jash-git / leeml-notes Public Notifications Fork 4 Star 0 《李宏毅機器學習完整筆記》發布，Datawhale開源項目LeeML-Notes 0 stars 4 forks Star Notifications Code Issues 0 Pullrequests 0 Actions Projects 0 Wiki Security Insights More Code Issues Pullrequests Actions Projects Wiki Security Insights jash-git/leeml-notes Thiscommitdoesnotbelongtoanybranchonthisrepository,andmaybelongtoaforkoutsideoftherepository. master Branches Tags Couldnotloadbranches Nothingtoshow {{refName}} default Couldnotloadtags Nothingtoshow {{refName}} default 1 branch 0 tags Code Latestcommit   Gitstats 1 commit Files Permalink Failedtoloadlatestcommitinformation. Type Name Latestcommitmessage Committime leeml-notes     Readme.txt     Viewcode Readme.txt 《李宏毅機器學習完整筆記》發布，Datawhale開源項目LeeML-Notes 資料來源: 開源地址https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 李宏毅機器學習視頻：https://www.bilibili.com/video/av59538266 GITHUB:https://github.com/jash-git/leeml-notes P1機器學習介紹 P2為什麼要學習機器學習 P3回歸 P4回歸-演示 P5誤差從哪來？ P6梯度下降 P7梯度下降（用AOE演示） P8梯度下降（用Minecraft演示） P9作業1-PM2.5預測 P10概率分類模型 P11logistic回歸 P12作業2-贏家還是輸家 P13深度學習簡介 P14反向傳播 P15深度學習初試 P16Keras2.0 P17Keras演示 P18深度學習技巧 P19Keras演示2 P20Tensorflow實現FizzBuzz P21卷積神經網絡 P22為什麼要“深度”學習？ P23半監督學習 P24無監督學習-線性降維 P25無監督學習-詞嵌入 P26無監督學習-領域嵌入 P27無監督學習-深度自編碼器 P28無監督學習-深度生成模型I P29無監督學習-深度生成模型II P30遷移學習 P31支持向量機 P32結構化學習-介紹 P33結構化學習-線性模型 P34結構化學習-結構化支持向量機 P35結構化學習-序列標註 P36循環神經網絡I P37循環神經網絡II P38集成學習 P39深度強化學習淺析 P40機器學習的下一步 About 《李宏毅機器學習完整筆記》發布，Datawhale開源項目LeeML-Notes Resources Readme Stars 0 stars Watchers 2 watching Forks 4 forks Releases Noreleasespublished Packages0 Nopackagespublished Languages Python 71.4% JupyterNotebook 24.0% HTML 4.6% Youcan’tperformthatactionatthistime. Yousignedinwithanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession. Yousignedoutinanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession.